本文介绍了如何利用Apache Commons Math和Apache Commons RNG库来生成多元正态分布的随机样本。首先需要下载这两个库，然后使用MultivariateNormalDistribution类的构造函数指定均值向量和协方差矩阵。接着，通过createSampler()方法创建UniformRandomProvider对象，并调用其sample()方法生成样本。最后，数组a存储了生成的一次抽样结果。
首先得下载Apache Commons Math以及Apache Commons RNG两个包。然后查看Math包的API文档，可以从里面找到类MultivariateNormalDistribution，如下所示：
在往下看可以看到该类的构造函数以及几个方法：
第一个画圈的位置就是该类的构造方法，可以很明显看到包含两个参数，一个是该多元正态分布的均值向量，第二个是该多元正态分布的协方差矩阵
第二个画圈的方法createSampler()则是用来生成多元正态分布样本的方法。它包含一个UniformRandomProvider参数，类UniformRandomProvider来自于Apache Commons RNG包（Apache Commons 3.0版本中，用的是RandomGenerator，但是在4.0版本中RandomGene
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