不积跬步，无以至千里！

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报错解决

语音识别工具asv-subtools

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cudnn安装

vscode远程连接jupyter

ffmpeg安装与升级快速教程！

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指定显卡处理！

一、下载OpenCV4首先到OpenCV官网下载相应版本的Sources源文件，下载完后解压。当然，也可以直接克隆：git clone https://github.com/Itseez/opencv.gitgit clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git二、安装相关依赖包1、安装编译器和依赖包sudo apt-get install build-essentialsudo apt-get install cmake git l

OpenCV4+VS2017环境搭建与配置指南

一、选择算力在5.0以上的根据官方说明，在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强，建议小伙伴们在资金充足的情况下，尽量买算力高一些的。英伟达GeForce 与 TITAN 显卡算力对比：英伟达 Tesla 显卡算力对比：二、尽量选择大显存显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域的朋友们，建议至少有一个8GB显存的显卡。下面是英伟达的部分中高端显卡的一些性能参数。GeForce 与 TITAN 显卡参数：Tesla 显卡参数：三、GPU几个重要的参数

Jetson AGX Xavier踩坑指南！

种树最好的时间是10年前，其次是现在！

1、查看模式2、开启高性能模式3、打开风扇sudo sh -c "echo 150 > /sys/devices/pwm-fan/target_pwm"

TX2采坑记录

opencv3的卸载与安装，百试不爽！

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git 实用笔记，不断更新！

一、问题描述使用目标检测开源MMDetection时，出现如下报错：ModuleNotFoundError: No module named 'mmcv._ext'二、问题分析

1.查看当前电脑安装Cuda版本：cat /usr/local/cuda/version.txt2.查看电脑安装Cudnn版本：cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

前言： 以下方法，不需要重装驱动，简单快捷。适用于Ubuntu系统下，之前已经安装过驱动，但驱动失效的问题。如果此方法仍然无法解决问题，可参考Ubuntu下安装nvidia显卡驱动，重装驱动。前段时间刚装了驱动：Ubuntu下安装nvidia显卡驱动但是最近准备用GPU跑模型时，提示cuda 不存在。前段时间刚装的驱动，怎么会不存在呢？第一步，打开终端，先用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't com.

深度学习环境搭建一条龙服务~

一、安装labelme1.1 windows下安装方法(1) 安装Anaconda(2) 创建虚拟环境(3) 安装labelme1.2 ubuntu下安装方法二、标注车道线以及路面2.1 labelme界面介绍首先进入刚才已经创建好的虚拟环境，输入以下命令打开labelmelabelme打开labelme后，可看见如下界面：下面介绍一下重点按键功能：Open。打开单个文件，比如对一张图片进行标注时，可通过该键选择待标注图片。Open Dir。加载存放待标注图片的文件夹，设置一

普通的方法，使用sudo apt-get install nvidia-*命令进行安装，可能会造成登录界面循环的问题。下面介绍的这种方法，可以完美解决以上问题，成功地安装显卡驱动。文章目录一、下载显卡驱动二、安装步骤2.1 禁用nouveau2.2 驱动安装一、下载显卡驱动首先你需要知道自己显卡的型号，然后到nvidia官网找对应的驱动。比如我的显卡是RTX 2070，就下载其对应的驱动就可以类。注：一般下载类型中，短寿命指的过去的一个版本，长寿命指的是当前最新的驱动版本。下载下来的驱动文.

写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址是：【AI 菌】的博客我的项目地址是：【AI 菌】的 GitHub文章目录一、准备工作1.下载VS2.下载OpenCV二、系统环境配置三、VS 新建项目与配置1. 新建一个空项目2. opencv环境配置3. 测试成功一、准备工作1.下载VS首先.

pip 安装问题汇总

不断补充最新用法...

一般运用pip install lib_name == version进行安装时，默认是从国外网站直接进行下载安装，这样的话下载速度会很慢，而且经常会出现各种错误！那么下面推荐一种快速而又稳健的方法，直接采用国内清华镜像下载安装！假设我们要安装的库是lib_name，就用如下安装命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl...

一、一般情况：1.首先查看已安装的安装包：pip list如果你用的是Anaconda安装的python，那么也可用如下命令检查已安装的安装包：conda list2.如果没有发现matplotlib的安装版本，使用下面命令安装pip install matplotlib等待安装完成即可二、虚拟环境下安装matplotlib重点：如果你是在conda建立的虚拟环境下建立的工...