公司前辈给的进步建议,感觉不错,留博收藏

本文探讨了在项目繁忙的情况下,如何通过写框架、封装控件、编写脚本、学习新开发方式等方法来提高编程技能。同时,遵循极限编程的原则,强调在任何环境下都能进行自我改进。
不好意思啊,煌弟,虾哥早上比较好,都没回你的信息。
煌弟有这样子的困惑,也是有客观条件的影响,比如你现在项目忙得焦头烂额,就比较没时间去学习。
你所说的“进步”,其实面可以很广。
大的呢,可以去写一个框架,方便自己以后的开发
小的呢,可以封装好某种控件,方便以后的使用;编写一个脚本,实现一键打包、测试、部署、运行;学习某种新的开发方式,比如测试驱动开发;学习某些实用的开发技巧,如设计模式;像你之前说的,将所学的东西录制成视频,这也是一种总结完善成长的过程……
在极限编程(Extreme programming,XP)领域,有一些原则:
无论环境如何,你始终可以改进
你总是可以自己开始改进
你可以今天开始改进
总之,你可以根据目前的环境和自身的情况(比如:兴趣、喜好),或多或少做出一些改进,取得一些成长。点滴的积累,以后就自然达到新的level
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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