未来电视张建华:微信为内容提供商提供发展空间(转)

http://tech.qq.com/a/20131118/013909.htm

腾讯科技讯 11月18日消息,正在广州举行的“‘微信•公众’合作伙伴沟通大会”上,CNTV未来电视终端技术部总监张建华表示,微信将人和手机变成不可分割的整体,在这种状况下,内容提供商将有更多发展的想象空间。

互联网电视将突破IPTV的地域性,张建华认为,未来电视这些内容将不只是来自于央视。期望可以有这样的产品,帮助用户快速找到喜欢的东西,并能够流畅、高清的播放,同时分享给他关注的人。

此外,张建华还透露,接下来,其节目分享将通过微信在好友中相互推送,并且在此基础上,未来还将推出赠送、索要节目等付费功能,其中支付的过程将通过微信支付完成。

本次“‘微信•公众’合作伙伴沟通大会”主要以对微信的开放路径以及生态蓝图做进一步的解答,同时围绕着公益、快递、卫生医疗、生活服务、电商等13个领域的合作伙伴与行业专家,分享各行业因微信开放带来的新机遇,共同探讨微信背后的开放价值。

以下是嘉宾发言速记:

CNTV未来电视终端技术部总监张建华

张建华:非常荣幸参加这次大会,央视是老媒体,是传统媒体,我们从央视的品牌中诞生,但是我们融入更多互联网元素,下面基于新媒体行业,我们在新媒体传播和内容架构传达上希望跟大家分享行业的经验,尤其是后面我们的一些思索。

其实互联网电视行业真正的诞生并没有几年的时间,简单用一句话来说,互联网电视和我们之前IPTV比较相近,IPTV局限在某一个省或某一个地区,这类似于我们的有线电视,互联网电视突破了地域性,互联网在向国内,全球传播央视集成的内容,未来电视这些内容并不是只来自于央视,我们跟好莱坞六大进行合作。2013年和2014年之间,国内用户的发展渐渐成为100%的增长,甚至200%的增长,现在我们处在这个时间段,互联网电视看似很新,但是普及非常快,我想应该到明年,这种新兴的媒体形式可能会家喻户晓。

这是我刚刚介绍的,我来自与未来电视,用一句话来说,未来电视隶属于中国网络电视台,我们由事业部变成合资公司,合资公司有业界很重要的合作伙伴,也非常感谢腾讯,腾讯也是我们的股东之一。

目前我们合作的厂家有两大类,一大类是全球包括国内所有电视机厂家,还有一大类是熟知互联网电视的企业,比如说乐视,小米,华为,我们现在高端市场上占有率接近50%,这是8月份的数据,目前已经超过这个数据了。

我们不做硬件,我们专心做互联网服务,第二未来电视大概三分之二都不来自于央视,未来电视也是用开放的心态做这样的事情,大家刚刚说传统媒体要死掉了,其实传统媒体要新生了,问题是局限于自我的发展中还是用开放的心态,把它媒体价值,范围,传达的方式进行演变?其实互联网电视,我们期望有这样的产品,能够做到除去你能够流畅播放你的内容之外,更重要的是我们希望用户怎么能够怎么快速找到他喜欢看到的东西,找到之后并能够流畅、高清的播放,同时把这个地址分享给他关注的人,我们一步一步在朝这个方向走。

在刚刚所有的演讲中,我隐隐约约看到一张无形的网,微信做了一件特别伟大的事,一是对象,一是消息系统,其实你可以看成它是一个人,人是一个对象,消息系统是它的语言,微信实际已经把人和手机变成不可分割的,在这种局势下,作为内容提供商,我们有非常多的想象空间去做。

我们在想,原来传统媒体说,我们来播,大家看,非常被动,但是基于PC这样的媒体时空,我们无法知道我们的聚众效应在哪里?互联网电视是在客厅中的屏,非常特殊,它有一种家庭的概念,未来电视的用户是2千万,我们用了两年的时间,但是大家不要忘了,2千万用户实际是2千万家庭的用户,每个家庭用户有三个人就是6千万用户,在这样的平台下我们还能做什么,我们完全没有把媒体充分的传达到每个用户中,用户之间是不是也可以互动呢?第一个版本我们立足电视的遥控器脱离客厅,我们希望遥控器变得无时不在,无处不在。

比如说今天我的母亲买了智能电视的盒子,拿到家里她不知道怎么联网打开电视,我们的盒子通过播放器自动匹配网络的地址,打开之后首先呈现是二维码,二维码对于我的母亲来说比较陌生,但是在二维码有一块数字,他无论是把二维码拍下来拍下来,只要我关注了我母亲,我就可以开启,换句话说,遥控器是在我这里,当我母亲想要看什么电视剧,我就可以在公众平台按一个键就可以点一个电视剧。

我们还有个特色,语音搜索,只要用手机输入一下,我特别想看这个电影了,这个版本我们已经做到,而且效果也不错。

第三是我们打开电视之后有二维码,只要把二维码绑定,或者是把旁边的数字告诉我,我的手机就是无时不在的遥控器。除此之外我们还有好莱坞同步的影片,这些是付费电影,在看电视的过程中,我能不能监控我孩子在干什么,比如说我在上班,孩子已经回家了,他在看电视是不是他说的或者是不是适合他看?中国的电视一直没有分级,我可以直接打开我的客户端,当时就可以时时看到小孩在看什么,而且同时可以把电视关掉,当然这里也涉及到隐私权的问题。

还有一种情况,其实媒体的力量非常大,大在,如果媒体介入移动互联网传播方式,它对人的影响非常大,这也是国家政府对新媒体的重视。举个例子,比如说未来电视的公众平台,每个月在我们的推广位上,每个月都有十部电影,第一个月推的全部是恐怖片或者是副能量的片子,如果一个月媒体都在宣扬杀、抢、或者是副能量,其实对这个社会的人性是有影响的。

如果每天宣扬正能量,知识性,趣味性强的东西,社会就充满正能量,我们希望大家用微信消息系统能够合理的消费大家喜欢的内容。

下面我们要做,我们要做一个有温情的产品,或者是做一个有温度的产品,这是我一直的问题,真正的产品如果是一个工具的话,我觉得它是没有任何的主观色彩的,如果我们利用好这样的通道,这样的消息系统,嫁接了每个行业特殊的业务流程,或者是媒体的属性,实际上这个产品就变得有温度了。下一步我们还会做一件事情,下个月我们会出现,现在我们2千万用户,到每个月的月底,会告诉你这个月你都看了哪些电影,属于正能量的电影,或者是属于很娱乐性的,或者是负能量的电影有多少,我是不是可以用微信告诉你,比如说朋友,你看的恐怖片太多了,我建议你看更多正能量的片子,并把这些片子推出来。

比如我们在看黑客帝国,一共有三部,看到这样的场景会不会讨厌或者是喜欢?当看完之后,我会告诉你黑客帝国所有的演员都会看这本书,第二,黑客帝国里面,其中李维斯的墨镜在哪个淘宝店可以在哪里买,你可以选择不看,如果感兴趣可以购买,点一下就可以进行微信支付了,这里面有太多的想象空间,由于时间关键不便展开。

比如说今天晚上七点到8点,现在很多公司都在做收视率调查,调查有传统方式和互联网方式,假如我们的用户到5千万的时候,我是否可以做这样的功能,你是否关心全国人民每天7点、8点在看什么?如果你想知道,你也要OPEN你自己的隐私,在解决隐私问题之后,我们会告诉你全国晚上7点、8点人们在看什么。

还有一个功能,每天下班之后在家里,可能你在网上看到一些喜欢的节目、或者是音乐,或者是电影,这些东西可能在家中想不起来了,我们能不能想个功能,当你回到家中,把电视打开,我们的平台把你感兴趣,记录下的东西全部放在你的屏幕右方,弹出来就可以看到,你点一下就可以连接,我们可以把一个人在看电视变成一个圈子在看电视。

比如我在外面旅游,可以随时分享我的图片给我的家人,我的爸爸妈妈离我很远,他们可能离我很远,如果有这样的消息系统,我们可以及时的推给父母。


内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
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