MrTriste的博客

编码以前接触过一些涉及编码的问题，但是总是以解决眼前的问题为主，如果遇到乱码的问题，一般解决的办法也都是改成UTF-8编码，很多时候这样就能解决问题。我们最熟悉的应该是ASCII码，占一个字节，一共有256个字符，常用的是前128个。Unicode编码的解释，如果在网上搜，有很多专业的解释，通常占两个字节，但如果要易于理解的话可以把它当成最基本的类，其他编码要互相转换可以借助Unico...

SVMHere I just realize a simple SVM which only supports binary classification, named C-SVC. 代码在Github FormulationLinear max γs.t.yi(wxi+b)|w|≥γmax γs.t.yi(wxi+b)|w|≥γ max\ \...

LR有两种实现方式，IRLS和GradDes ，前者是基于Newton–Raphson algorithm更新参数的，后者是梯度下降。 代码在Github上 IRLS :iteratively reweighted least squares, using Newton–Raphson algorithm to update.realized according to PRML se...

KNNKNN almost has no training process. At the very beginning, we can classify the test samples. K used to be lower than sqrt(#sample), determined by CV.代码在Github上代码：# -*- coding -*-import...

python2/3的str与bytes今天把python2转python3时，在读写文件的时候出了很多问题，主要就是str和byte之间不能隐式转换。str与bytesstr经过encode变成bytes； bytes经过decode变成str。 文件读写所以以后给自己定个标准： 读文件： file = open(filename, 'r') # def...

0.前言首先我们要理解TensorFlow的一个规则，首先构建计算图（graph），然后初始化graph中的data，这两步是分开的。1.如何恢复模型有两种方式（这两种方式有比较大的不同）：1.1 重新使用代码构建图举个例子（完整代码）：def build_graph(): w1 = tf.Variable([1,3,10,15],name='W1',d...

一种常见的需求是，加载ckpt里的图，然后在图上进行修改，那么就要用到TensorFlow的恢复模型要在图上进行修改，难免会引进新的变量，如果使用sess.run(tf.global_variables_initializer())就会将加载进来的数据情清空，那么该怎么办呢？可以先啥都不管把所有的图相关的部分构造好后，然后构建init_op，然后在restore前run(init_op)...