你需要的Redis知识点都在这里了

最新推荐文章于 2025-12-12 18:31:59 发布
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这份资料全面覆盖Redis基础知识，尤其聚焦于面试高频考点，适合系统复习，加深理解。

这份知识图谱基本包含了Redis的基础知识点，尤其是面试面的比较多的知识点。对于系统性学习复习Redis这块知识有比较大的帮助。
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Redis高频面试基本问题与知识点整理
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
04-07 173万+
对Redis一些重点内容进行整理总结用于查缺补漏，应对各大互联网大厂面试方向题库
Redis知识点总结归纳
悟已往之不谏，知来者之可追
01-26 633
Redis Redis 一、概述 二、数据类型 STRING LIST SET HASH ZSET 三、数据结构 字典 跳跃表 四、使用场景 计数器 缓存 查找表 消息队列 会话缓存 分布式锁实现 其它 五、Redis 与 Memcached 数据类型 数据持久化 分布式 内存管理机制 六、键的过期时间 七、数据淘汰策略 八、持久化 RDB 持久化 AOF 持久化 九、事务 十、事件 文件事件 时间事件 事件的调度与执行 十一、复制 连接过程 主从链 十二、S
Redis的常用知识点
胜天半子
05-30 383
一、Redis的持久化 redis与memcached相比，不同在于redis可支持持久化，且数据结构丰富：string, list, set, zset, hash等多种数据结构。 1.1、前言 Redis的所有数据都存储到内存中，然后不定期的以异步的方式存储到磁盘上（也称为半持久化模式），也可以把每一次数据变化都写入到一个aof（append only file）文件中（称为全持久化模式）。 由于redis中的数据都存在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢了。于是需要开启redis的持
redis面试必问知识点
xiaobai_mantou的博客
05-27 384
卑微小吴励志写博客第10天。前几天写了一篇关于redis入门的博客，觉得有必要对redis知识点做相应的补充，特别是在面试这一块。 绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。这里对 Redis 常见问题做一个总结，解决大家的知识盲点。 1、为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis，主要考虑两个角度：性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能，还有其他中间件 Zookpeer 等代..
Redis知识点总结
学习笔记。
01-20 1828
Redis介绍 Redis是一个开源的内存数据库，Redis提供了多种不同类型的数据结构，很多业务场景下的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上。除此之外，通过复制、持久化和客户端分片等特性，我们可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。 Redis支持的数据结构 Redis支持诸如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、带范围查询的排序集合（sorted sets）、位图（bitmaps）、hyperloglogs、带
【Java】Redis知识点
qq_45775791的博客
09-01 1246
当我们更新数据的时候，添加排他锁，它是读写，读读都互斥，这样就能保证在写数据的同时是不会让其他线程读数据的，避免了脏数据。当然是有缺点的，布隆过滤器有可能会产生一定的误判，我们一般可以设置这个误判率，大概不会超过5%，其实这个误判是必然存在的，要不就得增加数组的长度，其实已经算是很划分了，5%以内的误判率一般的项目也能接受，不至于高并发下压倒数据库。：当查询一个不存在的数据时，如果从存储层查不到这个数据，就不会将其缓存到redis，这就导致每次访问该数据时，都会请求到DB，次数增加就可能导致DB挂掉。
【数据库篇】Redis知识点
王大阳的博客
07-14 5765
2.1 redis 特性 redis为什么这么快 1.基于内存 Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。 2.单线程上下文切换 线程只需要保存线程的上下文（相关寄存器状态和栈的信息) Redis采用了单线程的模型，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU。 3.IO多路复用技术 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候， 系统的高吞吐量。 多路-指的是多个socket
redis知识点总结
2401_86402242的博客
09-07 1056
Redis的内存淘汰策略的选取并不会影响过期的key的处理。内存淘汰策略用于处理内存不足时的需要申请额外空间的数据，过期策略用于处理过期的缓存数据。7、Redis 集群高可用单机问题有机器故障、容量瓶颈、QPS瓶颈。在实际应用中，Redis的多机部署时候会涉及到redis主从复制Sentinel哨兵模式。| 模式 | 优点 | 缺点 || 单机版 | 架构简单，部署方便 | 机器故障、容量瓶颈、QPS瓶颈 || 主从复制 | 高可靠性，读写分离 | 故障恢复复杂，主库的写跟存受单机限制 |
redis核心知识点总结（超详细）
不积硅步，无以至千里
03-24 4810
redis核心知识点总结，超详细
Redis全知识点梳理
haohaoxuexiyai的博客
11-30 874
博主辛苦整理不易，如果觉得有帮助的话留个赞吧1、什么是 Redis?1.1 Redis 优势1.2 Redis 与其他 key-value 存储有什么不同？2、Redis 的数据类型？3、使用 Redis 有哪些好处？4、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？5、Memcache 与 Redis 的区别都有哪些？6、Redis 是单进程单线程的？7、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？8、Redis 的持久化机制是什么？各自的优缺点？RDB:AOF：9、Redis 常见性能问题和解决方案：1
Redis 7个核心知识点 每一个都是必考题
蓝鲸鱼计算机软件开发工作室
10-25 1699
​ 单线程的威力实际上非常强大，每核心效率也非常高，多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限，但是在今天的计算环境中，即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了，需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案，这些方案中多线程的技术照样是用不上的。不建议用slave node作为master node的数据热备，因为那样的话，如果你关掉master的持久化，可能在master宕机重启的时候数据是空的，然后可能一经过复制，salve node数据也丢了。这样才能确保master启动的时候，是有数据的。
Redis知识点归纳1
08-03
对于Hash，如果字段数量少于512个且所有字段及值的长度都小于64字节，Redis会使用ziplist压缩列表存储，以减少内存消耗。 Redis的对象类型中，Hash可以看作哈希表，它支持字段级别的增删改查，适用于存储对象。如果...
Redis知识点
HBryce24的博客
02-15 869
redis
Redis Hash类型深度解析：结构、原理与实战应用
2303_78940834的博客
12-11 443
Redis Hash是一个键值对集合，用于存储字段-值（field-value）映射。为了避免与Redis本身的key-value结构混淆，我们将Hash内部的键值对称为对。fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;Redis KeyHash类型Value...Redis Hash类型是一个功能强大、灵活的数据结构，特别适合存储对象类型的数据。
Redis 的内存回收机制详解
dfsdcvbhjnj的博客
12-12 619
Redis采用双重内存回收机制管理内存资源：过期策略自动清理TTL过期数据，淘汰策略在内存不足时主动移除数据。过期策略结合惰性删除（访问时检查）和定期删除（每秒随机扫描）确保内存释放。淘汰策略提供8种算法（如LRU/LFU）按需清理数据，可通过maxmemory-policy配置。最佳实践建议设置合理内存上限，优先使用allkeys-lru/lfu策略，并监控内存指标。这两种策略协同工作，在保证性能的同时实现内存自动回收，但需注意淘汰数据不会持久化。
Redis（十四）——分布式锁
Java球球憋卷啦🥵
12-10 807
Redis分布式锁是一种业务锁，与数据库锁不同，它锁定的是业务而非数据。相比Java本地锁，Redis锁支持分布式场景。关键特性包括：互斥性、高可用性、防死锁（超时机制）、防误删（唯一标识）和可重入性。实现方式从早期的SETNX+EXPIRE（非原子）演进到SET NX EX命令（原子操作）。Redisson框架通过看门狗机制（自动续期）和Lua脚本优化了锁管理，而RedLock算法（多节点加锁）因主从同步问题逐渐被WAIT命令方案替代。对于强一致性场景，推荐使用ZooKeeper的临时节点机制。分布式锁的
记一次Redis连接泄露问题排查
最新发布
Kiddyup的博客
12-12 555
Lettuce在处理某些Redis命令响应时，尝试修改一个不可变的列表结构，这是设计上的缺陷。解决了ArrayOutput中尝试修改一个不可变的列表结构的问题不在创建连接时提前获取Redis中的命令。
Redis（171）如何使用Redis实现分布式事务？
qq_43012298的博客
12-08 1064
本文介绍了基于Redis实现分布式事务的三种方法：1）使用MULTI/EXEC实现简单本地事务；2）通过Lua脚本保证复杂操作的原子性；3）采用两阶段提交协议实现跨节点事务。示例代码展示了Java环境下如何使用Jedis客户端实现这些方案，包括事务执行、Lua脚本调用和分布式协调机制。这些方法可根据业务需求灵活组合，在Redis环境中构建可靠的分布式事务处理能力。
Redis 数据结构与典型业务映射——五大结构与 Bitmap/HyperLogLog 的适配场景地图
刘珏的博客
12-09 950
Redis 数据结构的正确选择是高性能系统的关键决策。String 适合简单键值和计数器；Hash 适合对象存储和部分更新；List 提供简单队列功能；Set 保证唯一性并支持集合运算；Sorted Set 提供排序能力；Bitmap 极大优化布尔值存储；HyperLogLog 以最小内存统计海量数据；Stream 提供完整消息队列功能。在实际应用中，​没有最优结构，只有最合适的选择​。理解业务场景的本质需求，结合数据结构的特性，才能充分发挥 Redis 的性能潜力。
redis知识点
03-29
<think>好的，我现在需要帮助用户了解Redis的基础知识和核心概念。根据用户提供的引用内容，我需要整合这些信息，确保回答结构清晰，并符合之前的系统级指令。首先，我要确认用户的需求：他们想学习Redis的基础知识，可能包括数据类型、常用命令、Java客户端以及核心概念如键值操作和过期策略。 首先，我应该从Redis的定义开始，引用[4]提到Redis是远程字典服务，使用C语言编写，支持网络和内存持久化，是key-value数据库。这部分可以作为概述。 接下来是核心数据结构。用户引用的内容中提到了常见数据类型，如String、Hash、List、Set、ZSet，可能还有Stream和HyperLogLog。需要详细说明每种数据类型的用途和示例命令，比如SET/GET对应String，HSET/HGET对应Hash等。同时，需要注意行内数学表达式用$...$，但这里可能更多是命令示例，所以可能不需要数学格式，但如果有涉及变量或表达式，比如过期时间，就要用正确格式。 然后是键管理，引用[1]提到了键值操作和过期策略。需要解释KEYS、EXPIRE、TTL、DEL等命令，以及过期策略如定期删除和惰性删除。这里可能需要提到如何设置过期时间，比如EXPIRE key seconds，用$符号包裹命令中的变量，比如$EXPIRE$ key 60。 持久化机制方面，引用中没有直接提到，但根据常识，RDB和AOF是Redis的持久化方式，需要补充这部分内容，但可能用户提供的引用没有，所以需要确认是否在允许范围内。不过用户提供的引用可能没有这些信息，但根据问题，可能需要简要提及，但如果没有引用支持，可能需要跳过或注明。 高可用架构部分，引用[2]提到了哨兵模式和集群模式，可以在这里解释主从复制、哨兵和集群的作用，确保线程安全和高可用性。 Java客户端部分，引用[2]详细说明了Jedis、Lettuce和Redisson的区别和特点，需要分点说明每个客户端的优缺点，比如Jedis的线程不安全，需要连接池；Lettuce的线程安全和响应式支持；Redisson的分布式数据结构。 最后，应用场景部分，可以结合高性能、缓存、分布式锁等，引用[1]提到Redis在现代应用中的重要作用，可以举例如缓存、会话存储、排行榜等。 现在需要检查是否符合系统指令：行内数学表达式是否正确使用，比如命令中的变量是否需要使用$...$，例如EXPIRE key $seconds$？或者像EXPIRE这样的命令名称是否需要格式化？根据示例，用户可能在行内代码或命令中使用反引号，但系统指令要求数学表达式用$...$。可能这里的命令不需要数学格式，而是用代码块或反引号，但根据用户示例中的Python代码，他们使用```python代码块。但系统指令只提到数学表达式需要用$...$，其他代码可能用代码块。所以可能命令部分使用反引号，但根据用户提供的引用，他们可能没有使用，所以可能需要用行内代码或普通文本。 不过用户示例中的快速排序部分用到了代码块，所以可能Redis命令也应该用代码块，但用户引用中的命令是普通文本。需要明确：根据系统指令，数学表达式必须用$...$，而代码应该用代码块。所以当提到命令如SET key value时，应该用反引号或代码块，但用户示例中的Python代码用了代码块，所以可能Redis命令也应该用代码块，比如： ```bash SET user:1 "Alice" ``` 但需要看用户提供的引用是否这样使用。在用户提供的引用中，引用[2]提到了一些命令如Jedis的方法，但未用代码块，所以可能需要统一使用行内代码用反引号，或者根据情况处理。不过根据系统指令，只有数学表达式需要$...$，其他代码可能按常规处理。因此，可能命令部分使用反引号，例如`SET`、`HSET`等。 此外，引用标记需要放在相关内容的末尾，比如在提到键值操作时，引用[^1]，在Java客户端部分引用[^2]等。 现在开始组织内容： 1. Redis概述：根据引用[4]，简要介绍Redis是什么，特点。 2. 核心数据结构：列出数据类型，每种类型的说明和示例命令，引用[2]中的数据类型部分。 3. 键管理与过期策略：引用[1]中的键值操作和过期策略，说明相关命令和策略。 4. 持久化机制：可能需要简要提及，但引用中没有，所以可能不包含。 5. 高可用架构：哨兵和集群，引用[2]提到。 6. Java客户端：详细说明Jedis、Lettuce、Redisson，引用[2]。 7. 应用场景：引用[1]和[3]提到的高性能和现代应用角色。 最后生成相关问题，确保问题与内容相关，如数据类型、持久化、客户端选择、过期策略等。 需要确保所有引用正确标注，例如在键管理部分末尾加[^1]，Java客户端部分加[^2]，概述加[^4]等。 可能的结构： ### Redis 基础知识与核心概念 #### 1. Redis 概述 Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的键值存储数据库... #### 2. 核心数据结构 - **String**: 最基本类型，`SET user:1 "Alice"`... [^2] - **Hash**: 适合存储对象，`HSET user:1 name "Alice"`... ... #### 3. 键管理与过期策略 - **键操作命令**: `KEYS *`, `DEL key`... - **过期策略**: `EXPIRE key 60`，定期删除和惰性删除 #### 4. 高可用架构 主从复制、哨兵模式、集群模式 #### 5. Java 客户端 - **Jedis**: 简单但线程不安全... - **Lettuce**: 线程安全，支持响应式... - **Redisson**: 提供分布式数据结构... [^2] #### 6. 应用场景 缓存、会话存储、实时排行榜[^1][^3] 相关问题部分需要生成至少三个问题，可能涉及数据类型选择、过期策略比较、客户端优缺点等。</think>### Redis 基础知识与核心概念 #### 1. Redis 概述 Redis（Remote Dictionary Server）是一个高性能的开源键值数据库，使用 ANSI C 语言编写，支持网络访问和持久化存储。它以内存为主要存储介质，同时提供多种数据结构的灵活操作，广泛应用于缓存、消息队列等场景。 #### 2. 核心数据结构 Redis 支持多种数据类型，满足不同场景需求： - **String**：存储文本或二进制数据，支持原子操作。 示例命令：`SET user:1 "Alice"`、`GET user:1`。 - **Hash**：适合存储对象，字段可单独修改。 示例命令：`HSET user:1 name "Alice" age 30`、`HGET user:1 name`。 - **List**：双向链表，支持队列和栈操作。 示例命令：`LPUSH tasks "task1"`、`RPOP tasks`[^2]。 - **Set**：无序唯一集合，用于去重或交集运算。 示例命令：`SADD tags "redis" "database"`、`SINTER tags1 tags2`。 - **Sorted Set (ZSet)**：带权重的有序集合，适用于排行榜。 示例命令：`ZADD ranking 100 "Alice"`、`ZRANGE ranking 0 -1`。 - **Stream**：日志类型数据，支持消息队列模式。 - **HyperLogLog**：基数统计，高效估算去重数量。 #### 3. 键管理与过期策略 - **键操作命令**： - `KEYS *`：匹配所有键（生产环境慎用）。 - `EXPIRE key 60`：设置键过期时间为 $60$ 秒。 - `TTL key`：查看剩余生存时间。 - **过期策略**： - **定期删除**：随机抽查键并删除过期键。 - **惰性删除**：访问时检查过期状态，若过期则删除。 #### 4. 高可用架构 - **主从复制**：数据从主节点同步到从节点，实现读写分离。 - **哨兵模式**：自动监控节点状态，实现故障转移。 - **集群模式**：数据分片存储，支持横向扩展和高可用[^2]。 #### 5. Java 客户端 - **Jedis**：API 与 Redis 命令直接对应，简单易用，但需通过连接池保证线程安全[^2]。 - **Lettuce**：基于 Netty 实现，支持异步和响应式编程，线程安全且支持集群。 - **Redisson**：提供分布式锁、队列等高级功能，简化分布式系统开发。 #### 6. 应用场景 - **缓存**：加速热点数据访问，降低数据库压力[^1]。 - **会话存储**：集中管理用户会话状态[^1]。 - **实时排行榜**：通过 ZSet 快速实现动态排序。
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