记忆

  1. 什么是记忆?
    记忆就是对信息的保存和再现能力。例如:我让你闭上眼睛,给你吃一颗糖,让你猜是什么口味的。你猜是柠檬味的。这个过程就是你在大脑中重现味觉记忆并加以对比的过程。

  2. 什么是信息?
    信息是人根据自身认知世界的方式而衍生出的概念,信息是人们对事物的描述。可以做个类比,计算机中信息就是2进制序列,但是自然界本身并不是二进制的序列;同样人脑接受信息是神经电信号和化学信号,然而自然界本身并不是单纯的电信号或化学信号。所以,信息是依据主体接受对象而相对存在的用于区分不同客体的信号序列,其形式和量化是由载体决定的。

  3. 人脑如何保存信息?
    人脑的大脑皮层、小脑、海马体、杏仁核等等结构是有plasticity(可塑性)的,@海布里炮兵 是人脑可塑性的专家。人脑的可塑性简单说就是可以修改神经间的网络和单个神经的反应特性。经过修改的网络,每次有同样的输入的时候,都会有同样的输出,这么一来,记忆就存在并且可以被调用了。于是自然界的事物被编码成神经电信号和化学信号在脑中被处理,这些信号被再度编码成为网络结构,形成短时或长时记忆。不同的结构有不同的记忆类型和时效,如杏仁核主要参与情绪的短期记忆,小脑参与肢体动作的短期及长期记忆。

  4. 顺便聊聊“忘记”
    但是如果网络本身被改动了,或是输入的那个电流不对了,人就会忘记。网络本身被改动,如果不重新建立记忆,自身很难找回来。但是如果一时输入的信号出了问题,这个就是短暂的忘记,所谓的“一时大脑进水了”;之后某个时候又调到了正确的输入,成功调取了记忆,则会恍然大悟。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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