二分查找

最新推荐文章于 2024-04-07 11:20:08 发布

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#数据结构与算法

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本文深入讲解了二分查找算法的基本原理及其多种变种，包括找到目标元素的首次和末次出现位置，以及首次和末次大于目标的元素位置。探讨了二分查找在Fork/Join框架中的应用，并详细阐述了实现时的注意事项，如终止条件、数组长度及中点选择等。

二分查找

https://leetcode.com/problems/binary-search/

二分查找是最基本的查找算法，时间复杂度是 Olog(n)，其中还会包含很多的变种，比如：

第一次出现 target 的位置
最后一次出现 target 的位置
第一次出现大于 target 的地方
最后一次出现大于 target 的地方

应用场景：

Fork/Join 框架

注意点：

终止条件注意一定是 low <= high
high 的长度为数组.length-1
中点的选择

public class BinarySearch {

    /**
     * 二分查找
     * 
     * @annotation 注意边界条件
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    public static int search(int[] nums, int target) {
        if (nums == null)
            return -1;
        int high = nums.length - 1;
        int low = 0;
        int mid;
        while (low <= high) {
            mid = low + (high - low) / 2;
            if (nums[mid] == target)
                return mid;
            if (nums[mid] > target) {
                high--;
            } else {
                low++;
            }
        }
        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(search(new int[] { 0, 5, 8, 13, 15, 38 }, 8));
    }
}