【前后缀统计】121. 买卖股票的最佳时机

最新推荐文章于 2025-03-26 19:29:44 发布

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这篇博客介绍了一种动态规划的解决方案，用于计算给定股票价格数组中能获得的最大利润。算法首先从后向前计算每一天之后的最大价值，然后从前向后计算每两天之间的利润，从而找到最大利润。示例展示了如何在不同价格序列中应用此方法，包括无法获得利润的情况。

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

题解：

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n = prices.length;
        int[] maxArr = new int[n];
        int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
        // 倒序计算当前天之后最大的最大价值
        for (int i=n-1;i>=0;i--) {
            if (prices[i] > maxValue) {
                maxValue = prices[i];
            }
            maxArr[i] = maxValue;
        }
        int maxProfit = 0;
        // 计算当前天价值和最大价值的差值
        for (int i=0;i<n-1;i++) {
            int profit = maxArr[i]-prices[i];
            if (maxProfit < profit) {
                maxProfit = profit;
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}