HBASE shell 常用命令大全

HBASE shell 常用命令大全

分类： 大数据--hbase 2013-10-18 14:30 248人阅读 评论(0) 收藏 举报

1. 简介

      HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。

2.常用命令：

   (1)建立一个表scores，有两个列族grad和courese  

[python] view plain copy

1. hbase(main):001:0> create ‘scores','grade', ‘course  

   可以使用list命令来查看当前HBase里有哪些表。使用describe命令来查看表结构。（记得所有的表明、列名都需要加上引号）

(2)按设计的表结构插入值

[python] view plain copy

1. put ‘scores','Tom','grade:','5′  
2. put ‘scores','Tom','course:math','97′  
3. put ‘scores','Tom','course:art','87′  
4. put ‘scores','Jim','grade','4′  
5. put ‘scores','Jim','course:','89′  
6. put ‘scores','Jim','course:','80′   

  这样表结构就起来了，其实比较自由，列族里边可以自由添加子列很方便。如果列族下没有子列，加不加冒号都是可以的。
put命令比较简单，只有这一种用法：
hbase> put ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘value', ts1
t1指表，r1指行键名，c1指列名，value指单元格值。ts1指时间戳，一般都省略掉了。

(3)根据键值查询数据

[python] view plain copy

1. get ‘scores','Jim'  
2. get ‘scores','Jim','grade'   

可能你就发现规律了，HBase的shell操作，一个大概顺序就是操作关键词后跟表名，行名，列名这样的一个顺序，如果有其他条件再用花括号加上。
get有用法如下：

[python] view plain copy

1. hbase> get ‘t1′, ‘r1′  
2. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {TIMERANGE => [ts1, ts2]}  
3. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′}  
4. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ['c1', 'c2', 'c3']}  
5. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1}  
6. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMERANGE => [ts1, ts2], VERSIONS => 4}  
7. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, {COLUMN => ‘c1′, TIMESTAMP => ts1, VERSIONS => 4}  
8. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′  
9. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ‘c2′  
10. hbase> get ‘t1′, ‘r1′, ['c1', 'c2']  

(4)扫描所有数据
     指定一些修饰词：TIMERANGE, FILTER, LIMIT, STARTROW, STOPROW, TIMESTAMP, MAXLENGTH,or COLUMNS。没任何修饰词，就是上边例句，就会显示所有数据行。
   代码如下:

[python] view plain copy

1. hbase> scan ‘.META.'  
2. hbase> scan ‘.META.', {COLUMNS => ‘info:regioninfo'}  
3. hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ['c1', 'c2'], LIMIT => 10, STARTROW => ‘xyz'}  
4. hbase> scan ‘t1′, {COLUMNS => ‘c1′, TIMERANGE => [1303668804, 1303668904]}  
5. hbase> scan ‘t1′, {FILTER => “(PrefixFilter (‘row2′) AND (QualifierFilter (>=, ‘binary:xyz'))) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))”}  
6. hbase> scan ‘t1′, {FILTER => org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}  

(5)删除指定数据

  代码如下:

[python] view plain copy

1. delete ‘scores','Jim','grade'  
2. delete ‘scores','Jim'   

删除数据命令也没太多变化，只有一个：

hbase> delete ‘t1′, ‘r1′, ‘c1′, ts1
另外有一个deleteall命令，可以进行整行的范围的删除操作，慎用！
如果需要进行全表删除操作，就使用truncate命令，其实没有直接的全表删除命令，这个命令也是disable，drop，create三个命令组合出来的。
(6)修改表结构 

  代码如下:

[python] view plain copy

1. disable ‘scores'  
2. alter ‘scores',NAME=>'info'  
3. enable ‘scores'   

alter命令使用如下（如果无法成功的版本，需要先通用表disable）：

a、改变或添加一个列族：

[python] view plain copy

1. hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, VERSIONS => 5   

b、删除一个列族：

  代码如下:

[python] view plain copy

1. hbase> alter ‘t1′, NAME => ‘f1′, METHOD => ‘delete'  
2. hbase> alter ‘t1′, ‘delete' => ‘f1′   

 c、也可以修改表属性如MAX_FILESIZE

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1. MEMSTORE_FLUSHSIZE, READONLY,和 DEFERRED_LOG_FLUSH：  
2. hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', MAX_FILESIZE => '134217728′   

d、可以添加一个表协同处理器

[python] view plain copy

1. hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att', ‘coprocessor'=> ‘hdfs:///foo.jar|com.foo.FooRegionObserver|1001|arg1=1,arg2=2′   

一个表上可以配置多个协同处理器，一个序列会自动增长进行标识。加载协同处理器（可以说是过滤程序）需要符合以下规则：
[coprocessor jar file location] | class name | [priority] | [arguments]
e、移除coprocessor如下：
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘MAX_FILESIZE'
hbase> alter ‘t1′, METHOD => ‘table_att_unset', NAME => ‘coprocessor$1′
f、可以一次执行多个alter命令：

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1. hbase> alter ‘t1′, {NAME => ‘f1′}, {NAME => ‘f2′, METHOD => ‘delete'}   

(7)统计行数：

  代码如下:

[python] view plain copy

1. hbase> count ‘t1′  
2. hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 100000  
3. hbase> count ‘t1′, CACHE => 1000  
4. hbase> count ‘t1′, INTERVAL => 10, CACHE => 1000   

  count一般会比较耗时，使用mapreduce进行统计，统计结果会缓存，默认是10行。统计间隔默认的是1000行（INTERVAL）。

(8)disable 和 enable 操作 

  很多操作需要先暂停表的可用性，比如上边说的alter操作，删除表也需要这个操作。disable_all和enable_all能够操作更多的表。

(9)表的删除
  先停止表的可使用性，然后执行删除命令。
  drop ‘t1′
以上是一些常用命令详解，具体的所有hbase的shell命令如下，分了几个命令群，看英文是可以看出大概用处的，详细的用法使用help “cmd” 进行了解。
4. hbase shell脚本

既然是shell命令，当然也可以把所有的hbase shell命令写入到一个文件内，想linux shell脚本程序那样去顺序的执行所有命令。如同写linux shell，把所有hbase shell命令书写在一个文件内，然后执行如下命令即可：

 代码如下:

$ hbase shell test.hbaseshell

方便好用。

原创

若要模糊查找可以这么写。但是row_key只能技术右边的查询。

辟如：row_1000, row_1001,row_1002,row_1003,row_1004,row_1005,row_1000,row_10006,

scan 'wujintao', { LIMIT => 10000, STARTROW => 'row_1004'}

将会查到,row_1004,row_1005,row_1000,row_10006等记录