编译安装mmseg提示cannot find input file: src/Makefile.in错误

本文介绍了一种解决Coreseek安装过程中遇到的问题的方法,重点在于如何正确配置并安装MMSEG分词模块,包括使用aclocal、automake等工具进行编译前准备。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天安装中文词检索功能模块 coreseek,其中一个分词模块 mmseg ,编译安装到最后,出现annot find input file: src/Makefile.in

aclocal   //是一个perl 脚本程序,它的定义是:“aclocal - create aclocal.m4 by scanning configure.ac”
libtoolize --force  //运行后有一个错误,不用管它。
automake --add-missing
autoconf
autoheader
make clean


然后在重新编译

./configure --prefix=/usr/local/mmseg

make

make install

编译安装成功

我想在windows上运行GeMap,在“g. Install mmdet3d and GKT”遇到了上文提到的问题,我应该如何解决?其安装教程如下: Step-by-step installation instructions Following THIS DOC a. Create a conda virtual environment and activate it. conda create -n gemap python=3.8 -y conda activate gemap b. Install PyTorch and torchvision following the official instructions. pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html c. Install gcc>=5 in conda env (optional). conda install -c omgarcia gcc-5 # gcc-6.2 c. Install mmcv-full. pip install mmcv-full==1.4.0 # pip install mmcv-full==1.4.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html d. Install mmdet and mmseg. pip install mmdet==2.14.0 pip install mmsegmentation==0.14.1 e. Install timm. pip install timm f. Clone GeMap. git clone https://github.com/cnzzx/GeMap g. Install mmdet3d and GKT cd /path/to/GeMap/mmdetection3d python setup.py develop cd /path/to/GeMap/projects/mmdet3d_plugin/gemap/modules/ops/geometric_kernel_attn python setup.py build install h. Install other requirements. cd /path/to/GeMap pip install -r requirement.txt i. Prepare pretrained models. cd /path/to/GeMap mkdir ckpts # download ResNet weights cd ckpts wget https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth For Swin-Transformer-Tiny and VoVNet-V2-99, you can download corresponding weights from the official github: Swin-Transformer pretrained on ImageNet VoVNet-V2-99 pretrained on ImageNet VoVNet-V2-99 (DD3D) pretrained on DDAD15M
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08-12
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