2018最新大数据职业划分和薪资介绍(大数据从事者须知)

本文详细介绍了大数据行业的职业划分,包括数据管理类、数据分析类、数据挖掘类、技术研发类和基础平台类,并列举了各类别的代表性职位。此外,还提供了相关职位的薪资参考信息,为大数据从业者的职业发展提供指导。

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相信接触大数据这个行业的人都知道大数据这个行业涉及很广泛,那么相应的也有很多职业诞生出 来,很多刚刚接触大数据的不知道该往哪方面发展,下面我就给大家介绍一下大数据行业的职业规划。

数据管理类

1,首席数据官

2,数据管理员

3,数据安全工程师

这类主要负责公司数据的管理,数据安全策略的制定和实现

数据分析类

1,战略分析师

2,数据分析师

3,网站分析师

4,商业智能分析员

这类主要负责数据分析相关的工作

数据挖掘类

1,数据挖掘工程师

2,算法工程师

这类负责数据挖掘算法的设计与策略

技术研发类

1,数据仓库架构师

2,数据采集工程师

3,数据仓库开发工程师

4,数据可视化工程师

5,大数据架构师

6,大数据开发工程师

7,系统开发工程师

8,算法开发工程师

这类主要负责数据仓库的搭建和ETL任务的开发。

负责大数据应用系统如:推荐,广告等系统的开发。

负责数据可视化系统的开发

基础平台类

1,网络工程师

2,hadoop运维工程师

3,数据库运维工程师

4,系统运维工程师

这类主要负责大数据集群软硬件的管理和维护。

给大家介绍了大数据的职业情况,下面我收集了一些大数据行业的薪资情况(仅供参考哈)

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