本文介绍了numpy作为Python科学计算基础包的角色，重点讲解了ndarray对象，包括其同构特性、创建方法如array(), zeros(), ones(), empty(), arange()，以及数据类型的控制和转换。"
114120570,10536136,Java8 接口新特性：静态方法与默认方法解析,"['Java8', '接口', '默认方法', '静态方法']
一、numpy是什么？
numpy是python用于进行科学计算的基础包，专门用于进行严格的数字处理！
二、ndarray是什么？
ndarray是一个多维的数组对象，具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力，并具有执行速度快和节省空间的特点！
ndarray的一个特点是同构：即其中所有元素类型必须相同！
三、ndarray的的创建
（1）array()函数
使用numpy自带的array()函数直接将python列表转为ndarray数组！
（2）zeros()和ones()函数
这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0，全1的ndarray数组对象
（3）empty()函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组对象
（4）arange()函数
这个函数其实就是python内置range函数的数组版(笑)，用法雷同，只不过得到的是一个ndarray数组对象！
四、ndarray的数据类型
（1）dtype属性和astype()函数
在通过numpy自带的array()函数创建ndarray数组对象时，可以通过指定属性dtype的方法来选择数组内的元素类型。
创建好的ndarray数组对象可以使用astype()函数来转换其内含元素的数据类型。
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