SQLServer OVER使用举例

本文通过创建订单表并插入示例数据,演示了如何使用SQL窗口函数进行数据分析,包括计算每条记录在整个数据集中的占比及在分组内的占比。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

--建立订单表 
create table SalesOrder( 
OrderID int, --订单id 
OrderQty decimal(18,2) --数量 

go 
--插入数据 
insert into SalesOrder 
select 1,2.0 
union all 
select 1,1.0 
union all 
select 1,3.0 
union all 
select 2,6.0 
union all 
select 2,1.1 
union all 
select 3,8.0 
union all 
select 3,1.1 
union all 
select 3,7.0 
go 




SELECT * FROM   SalesOrder

OrderID     OrderQty
----------- ---------------------------------------
1           2.00
1           1.00
1           3.00
2           6.00
2           1.10
3           8.00
3           1.10
3           7.00


select OrderID,OrderQty, 
sum(OrderQty) over() as [汇总], 
convert(decimal(18,4), OrderQty/sum(OrderQty) over() ) as [每单所占比例], 
sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID) as [分组汇总], 
convert(decimal(18,4),OrderQty/sum(OrderQty) over(PARTITION BY OrderID)) as [每单在各组所占比例] 
from SalesOrder 

order by OrderID 


OrderID     OrderQty                                汇总                                      每单所占比例                                  分组汇总                                    每单在各组所占比例
----------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- --------------------------------------- ---------------------------------------
1           2.00                                    29.20                                   0.0685                                  6.00                                    0.3333
1           1.00                                    29.20                                   0.0342                                  6.00                                    0.1667
1           3.00                                    29.20                                   0.1027                                  6.00                                    0.5000
2           6.00                                    29.20                                   0.2055                                  7.10                                    0.8451
2           1.10                                    29.20                                   0.0377                                  7.10                                    0.1549
3           8.00                                    29.20                                   0.2740                                  16.10                                   0.4969
3           1.10                                    29.20                                   0.0377                                  16.10                                   0.0683
3           7.00                                    29.20                                   0.2397                                  16.10                                   0.4348

在C#中,要接收SQL Server的数据变更通知,通常可以利用数据库的Change Data Capture (CDC)功能,这是一个用于跟踪表数据变动的技术。你可以通过以下几个步骤来实现: 1. 配置CDC:首先,在SQL Server上启用 CDC 并创建透明数据订阅(Transparent Data Encryption,TDE)。例如,对于一个名为`Sales`的表,运行如下命令: ``` CREATE DATABASE SCOPED CHANGE TRIGGER SalesTrigger ON Sales FOR INSERT, UPDATE, DELETE AS BEGIN TRANSACTION; INSERT INTO [dbo].[AuditLog] ([Operation], [OldValue], [NewValue], [RowId]) SELECT Operation, OldValues.*, NewValues.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS RowId FROM inserted i OUTER APPLY ( SELECT * FROM deleted WHERE deleted.RowId = i.RowId ) AS OldValues OUTER APPLY ( SELECT * FROM inserted WHERE inserted.RowId = i.RowId ) AS NewValues; COMMIT TRANSACTION; ``` 2. 创建订阅:然后在C#应用程序中,使用ADO.NET或者Entity Framework等库来订阅这个触发器,获取变更数据。比如使用`SqlDependency`类: ```csharp using System.Data.SqlClient; SqlDependency dependency = new SqlDependency("yourConnectionString", "dbo", "[AuditLog]"); dependency.OnChange += Dependency_Changed; // Start listening for changes dependency.Start(); ``` 3. 处理事件:当有数据更新发生时,`Dependency_Changed`方法会被调用,你可以在这里处理新的记录: ```csharp private void Dependency_Changed(object sender, SqlNotificationEventArgs e) { foreach (SqlNotificationRecord record in e.Rows) { Console.WriteLine($"Event: {record.EventType} on table {record.TableName}"); // Read and process the AuditLog data here } } ```
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