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RSS订阅原创 CUDA环境配置 Pytorch+Anaconda+whl+命令行 优雅安装(杜绝所有坑，全流程！！！)
cuda环境安装，优雅，如此的优雅，从未有如此美妙的开局，在别说了，拿下！！
2023-08-18 18:00:33
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原创 基于Pytorch迁移学习+集成学习的水果霉变区分设计与实现
基于Pytorch使用迁移学习+集成学习的思想来实现对于常见水果的好坏进行分类
2022-05-27 08:00:00
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原创 对于SVM的一些理解(未更完)
保护罩(就你还想破我防?)这篇文章也是我的第一篇博客,全篇都是作者的胡言乱语,不可多多参考,请理性判断,然后还有就是这些里面内容我也是学习了许多优秀的文章,总结了一下大致写出了这篇博客,本人也才是一个"臭大三"的本科普通学生,如有学术出路,还望大家进行指正.关于SVM 初次了解,是在一堂午后的课堂,经过了90分钟的学术风暴,让我深知我啥也没懂(老师讲的很好,我不懂主要是上课走神),所以开始了独自探寻SVM真面目的路途. 首先SVM(支持向量机),是...
2022-03-26 19:14:18
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基于Pytorch的迁移学习+集成学习的水果霉变区分的设计与实现
1. 使用迁移学习+集成学习的思想来实现对于常见水果的好坏进行分类，使用Pytorch官方基于imageNet所训练好成熟框架体系，选择了机器学习界十分流行的四大网络架构densenet， googlenet，resnet，efficientnet使用迁移学习的办法，只修改其输出层的相关参数,进行冻结训练，随后进行解冻训练,同时四个网络训练框架训练完成之后，采用集成学习的思想，将四个框架模型进行了集成得到了最终的网络架构
2. 同时为了提升数据的泛化性，对实验数据进行了随机的裁剪，色调调节，归一化标准化，随机放射变化等一系列图像的预处理和图像增广
3. 使用了PyQt工具包进行了应用拓展,可以使用网上自由选择一张图片来进行水果的识别.
4.训练过程中使用了tesorboard对训练集和验证集的参数进行记录,保存已经训练好的模型参数,最后测试模型时绘制多分类的ROC曲线,与混淆矩阵
5.文件有相关的代码,预训练好的模型,相关的文档,还有ppt,数据集,和使用说明
如对代码有问题可以加QQ:1540445406 进行联系
2022-05-26
空空如也
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