Windows, Ubuntu 下 Numpy, Scipy, matplotlib, jupyter notebook 安装配置

快速安装

最快的方法莫过于使用 python 的 pip install 来安装所有插件。分两步：

• 第一步：安装 python。
  上官网 https://www.python.org/downloads/ 下载 exe 文件并双击安装即可，需要将安装目录（如 D:\Python27）加到环境变量，并重启生效（生效的意思，就是打开 cmd 后，输入 python，不会提示“python 不是外部命令，也不是……”）。

• 第二步：打开 cmd 控制台，分别将如下命令：

  pip install numpy
  pip install scipy
  pip install pyparsing # matplotlib 的依赖项
  pip install dateutil # matplotlib 的依赖项
  pip install matplotlib
  pip install jupyter # 在网页写 python 的包，十分方便，可选

  粘贴到控制台，回车，接下来就是等待它们自动下载和安装完成了。这么做不但简便，而且好处在于避免了手动匹配版本的问题，省去了不少麻烦。

附： jupyter (原 ipython) 的用法。直接在 cmd 输入 jupyter notebook，接着会自动打开浏览器的一个网页，即可在网页上编辑和执行 python 代码（PS：真的很方便！）。

当然如果你习惯了 Windows 一路“下一步”的安装方式，以下内容亦可以帮到你。

numpy, scipy, matplotlib

1、去官网：https://www.python.org/downloads/ 下载 Python，双击安装。建议下载 2.7.x 版本，兼容性更好。同时注意安装的是 win32 版本还是 amd64 版本，因为后面的所有 site-packages 如 numpy, scipy 等，也需要找到对应的 32 或 64 位文件来安装。

2、去 sourceforge 下载：

• NumPy。
  去网址 https://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/ 下载最新的 numpy-xxx(版本号)-win32-superpack-python2.7.exe 文件。最新版本的文件夹里可能没有 exe 文件，可以往旧版本的文件夹里找找。

• SciPy。
  去网址 https://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/ 里下载最新的 scipy-xxx(版本号)-win32-superpack-python2.7.exe 文件。

• matplotlib。
  去网址 https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/ 下载最新的 matplotlib-xxx(版本号).win-amd64-py2.7.exe。注意最新版本的文件夹里往往没有 exe 文件，可以在旧版本的文件夹里找到。

将这三个 exe 文件双击安装。

事情到这里还没有结束，注意 matplotlib 官网 http://matplotlib.org/users/installing.html 里 windows 安装指导下的一句话：

For standard Python installations you will also need to install compatible versions of setuptools, numpy, python-dateutil, pytz, pyparsing, and cycler in addition to matplotlib.

其中 setuptools 是 python 安装时自带的，numpy 已安装，我们需要安装另外几个依赖：dateutil, pytz, pyparsing 和 cycler （事实上只要安装了 dateutil, pyparsing 就可以运行）。点击引文中的连接：python-dateutil, pytz, pyparsing 和 cycler 中下载安装包。

• pyparsing。进入下载页面 下载 pyparsing-xxx(版本号).win32-py2.7.exe 文件，双击安装。

• python-dateutil。这个文件没有 exe 可执行文件。下载源码压缩包（python-dateutil-xxx(版本号).tar.gz），解压后，从 cmd 控制台进入到解压后的文件夹，然后执行：

  python  setup.py install

  即可安装完成。

安装以上文件后，numpy, scipy 和 matplotlib 应该就可以成功运行了。运行如下程序：

#-*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14) 
plt.figure(figsize=(6,6))


x = [1,2,3,4,5,6,7,8]
y = []
for i in x:
    y.append(-(i*i)+i+3)


plt.plot(x, y)
plt.title(u'测试程序', fontproperties=font)
plt.xlabel(u'x轴', fontproperties=font)
plt.ylabel(u'y轴', fontproperties=font)
plt.grid(True)
plt.show()

应该不会报错。

Ubuntu 下快速安装

sudo apt-get install python-dev python-numpy python-scipy python-dateutil python-pyparsing python-matplotlib
pip install ipython[all]