poj 2318 TOYS

这篇博客详细解析了POJ 2318 TOYS问题的解决策略,包括使用叉乘判断点与线的位置,二分查找算法的应用,并提供了完整的代码实现。通过实例讲解,帮助读者理解并解决类似几何问题。

poj 2318 TOYS

  • 思路:这道题很水,只是要知道会使用叉乘来表示点在线的上面还是下面;
    当a.Xmult(b,c) < 0时,表示在线的上面。之后就是二分的时候,不能直接使用mid来ans[mid]++;因为只是确定点在这条线的两边,到底是哪一边,具体还要用tmp来判断;(模板题)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cmath>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
using namespace std;
#define MS0(a) memset(a,0,sizeof(a))
const int MAXN = 5050;
struct point{
    int x,y;
    point(){}
    point(int _x,int _y){
        x = _x; y = _y;
    }
    long long operator *(const point &b)const{// 叉乘
        return (1LL*x*b.y - 1LL*y*b.x);
    }
    point operator -(const point &b)const{
        return point(x - b.x,y - b.y);
    }
    long long dot(const point &b){    //点乘
        return 1LL*x*b.x + 1LL*y*b.y;
    }
    double dist(const point &b){
        return sqrt(1LL*(x-b.x)*(x-b.x)+1LL*(y-b.y)*(y-b.y));
    }
    long long dist2(const point &b){
        return 1LL*(x-b.x)*(x-b.x)+1LL*(y-b.y)*(y-b.y);
    }
    double len(){
        return sqrt(1LL*x*x+1LL*y*y);
    }
    double point_to_segment(point b,point c)//点a到“线段” bc的距离a.point_to_segment(b,c);
    {
        point v[4];
        v[1] = {c.x - b.x,c.y - b.y};
        v[2] = {x - b.x,y - b.y};
        v[3] = {x - c.x,y - c.y};
        if(v[1].dot(v[2]) < 0) return v[2].len();
        if(v[1].dot(v[3]) > 0) return v[3].len();
        return fabs(1.*(v[1]*v[2])/v[1].len());
    }
    long long Xmult(point b,point c){   // 当a->b与a->c顺时针转时,返回正;
        return (b-*this)*(c-*this);
    }
    void input(){
        scanf("%d%d",&x,&y);
    }
}p[MAXN];

struct Line{
    point s,t;
    Line(){}
    Line(point _s,point _t){
        s = _s,t =_t;
    }
}line[MAXN];
int ans[MAXN];
int main()
{
    int n,m,i,j,x1,y1,x2,y2,kase = 0,U,L;
    while(scanf("%d",&n),n){
        MS0(ans);
        if(kase) puts("");
        else kase++;
        scanf("%d%d%d%d%d",&m,&x1,&y1,&x2,&y2);
        for(i = 1;i <= n;i++){
            scanf("%d%d",&U,&L);
            line[i] = Line(point(U,y1),point(L,y2));
        }
        line[0] = Line(point(x1,y1),point(x1,y2));
        int x,y;
        for(i = 0;i < m;i++){
            scanf("%d%d",&x,&y);
            int l = 0, r = n,mid,tmp;
            while(l <= r){
                mid = l + r >> 1;
                if( point(x,y).Xmult(line[mid].s,line[mid].t) < 0) r = mid-1; //在线的上边
                else tmp = mid,l = mid+1;   //线下的点所在的区域才是改line的标号;
            }
            ans[tmp]++;

        }
        for(i = 0;i <= n;i++){
            printf("%d: %d\n",i,ans[i]);
        }
    }
    return 0;
}
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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