mysql 按日期分组统计数据

最新推荐文章于 2024-02-21 09:24:58 发布

wit_cx

最新推荐文章于 2024-02-21 09:24:58 发布

阅读量268

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： mysql

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wit_cx/article/details/117301079

mysql 专栏收录该内容

24 篇文章

订阅专栏

此博客展示了2021年5月4日至5月26日期间，shop_message表中shop_id为2510且对象类型为0的状态为1的消息，按日期分组并计算每日发送的消息数量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d'),COUNT(message_num) AS messageNum FROM shop_message
WHERE STATUS = 1 AND object_type = 0 AND shop_id = 2510 AND DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')>= DATE_FORMAT('2021-05-04','%Y-%m-%d')
AND DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')<= DATE_FORMAT('2021-05-26','%Y-%m-%d')
GROUP BY DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d')

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。