jdk8 lambda表达式list操作分组、过滤、求和、最值、排序、去重

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java8的lambda表达式提供了一些方便list操作的方法，主要涵盖分组、过滤、求和、最值、排序、去重。跟之前的传统写法对比，能少写不少代码。

新建实体类

1 package com.vvvtimes.vo;
2
3 import java.math.BigDecimal;
4 import java.util.Date;
5
 6 public class User {
7
 8     private Long id;
9
 10     //姓名
 11     private String name;
12
13     //年龄
14     private int age;
15
16     //工号
17     private String jobNumber;
18
19     //性别
20     private String sex;
21
22     //入职日期
23     private Date entryDate;
24
25     //家庭成员数量
26     private BigDecimal familyMemberQuantity;
27
28     public Long getId() {
29         return id;
30     }
31
32     public void setId(Long id) {
33         this.id = id;
34     }
35
36     public String getName() {
37         return name;
38     }
39
40     public void setName(String name) {
41         this.name = name;
42     }
43
44     public int getAge() {
45         return age;
46     }
47
48     public void setAge(int age) {
49         this.age = age;
50     }
51
52     public String getJobNumber() {
53         return jobNumber;
54     }
55
56     public void setJobNumber(String jobNumber) {
57         this.jobNumber = jobNumber;
58     }
59
60     public String getSex() {
61         return sex;
62     }
63
        64     public void setSex(String sex) {
        65         this.sex = sex;
        66     }
67
        68     public Date getEntryDate() {
        69         return entryDate;
        70     }
71
        72     public void setEntryDate(Date entryDate) {
        73         this.entryDate = entryDate;
        74     }
75
        76     public BigDecimal getFamilyMemberQuantity() {
        77         return familyMemberQuantity;
        78     }
79
        80     public void setFamilyMemberQuantity(BigDecimal familyMemberQuantity) {
        81         this.familyMemberQuantity = familyMemberQuantity;
        82     }
83 }

1.分组

通过groupingBy可以分组指定字段

1 //分组
2         Map<String, List<User>> groupBySex = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getSex));
3         //遍历分组
4         for (Map.Entry<String, List<User>> entryUser : groupBySex.entrySet()) {
5             String key = entryUser.getKey();
6             List<User> entryUserList = entryUser.getValue();

2.过滤

通过filter方法可以过滤某些条件

1 //过滤
2         //排除掉工号为201901的用户
3         List<User> userCommonList = userList.stream().filter(a -> !a.getJobNumber().equals("201901")).collect(Collectors.toList());

3.求和

分基本类型和大数类型求和，基本类型先mapToInt，然后调用sum方法，大数类型使用reduce调用BigDecimal::add方法

1 //求和
2         //基本类型
3         int sumAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
4         //BigDecimal求和
5         BigDecimal totalQuantity = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

上面的求和不能过滤bigDecimal对象为null的情况，可能会报空指针，这种情况，我们可以用filter方法过滤，或者重写求和方法

重写求和方法

 1 package com.vvvtimes.util;
 2  
 3 import java.math.BigDecimal;
 4  
 5 public class BigDecimalUtils {
 6  
 7     public static BigDecimal ifNullSet0(BigDecimal in) {
 8         if (in != null) {
 9             return in;
10         }
11         return BigDecimal.ZERO;
12     }
13  
14     public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
15         BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
16         for (int i = 0; i < in.length; i++){
17             result = result.add(ifNullSet0(in[i]));
18         }
19         return result;
20     }
21 }

使用重写的方法

1 BigDecimal totalQuantity2 = userList.stream().map(User::getFamilyMemberQuantity).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimalUtils::sum);

判断对象空

1 stream.filter(x -> x!=null)

1 stream.filter(Objects::nonNull)

判断字段空

1 stream.filter(x -> x.getDateTime()!=null)

4.最值

求最小与最大，使用min max方法

1 //最小
2         Date minEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).min(Date::compareTo).get();
3  
4         //最大
5         Date maxEntryDate = userList.stream().map(User::getEntryDate).max(Date::compareTo).get();

5.List 转map

1  /**
2          * List -> Map
3          * 需要注意的是：
4          * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
5          *  user1,user2的id都为1。
6          *  可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
7          */
8         Map<Long, User> userMap = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

6.排序

可通过Sort对单字段多字段排序

1 //排序
2         //单字段排序，根据id排序
3         userList.sort(Comparator.comparing(User::getId));
4         //多字段排序，根据id，年龄排序
5         userList.sort(Comparator.comparing(User::getId).thenComparing(User::getAge));

7.去重

可通过distinct方法进行去重

1 //去重
2         List<Long> idList = new ArrayList<Long>();
3         idList.add(1L);
4         idList.add(1L);
5         idList.add(2L);
6         List<Long> distinctIdList = idList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

8.获取list某个字段组装新list

1 //获取list对象的某个字段组装成新list
2         List<Long> userIdList = userList.stream().map(a -> a.getId()).collect(Collectors.toList());

9.批量设置list列表字段为同一个值

1 addList.stream().forEach(a -> a.setDelFlag("0"));

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43563538/article/details/97912937

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.List;
 3 
 4 public class Lambda {
 5     public static void main(String[] args) {
 6         List<String> list = new ArrayList<>();
 7         list.add("zhagnsan");
 8         list.add("wangwu");
 9         list.add("huanjin");
10         list.add("biali");
11 //增强for循环
12         for (String str : list) {
13             System.out.println(str);
14         }
15         System.out.println("---------------");
16         //第一种Lambda表达式
17         list.forEach((String string) -> {
18             System.out.println(string);
19         });
20         System.out.println("-------------------");
21         //由于只有一个参数，可以省略参数类型
22         list.forEach((str) -> {
23             System.out.println(str);
24         });
25         System.out.println("---------------------");
26         //由于只有一个参数，可以省略小括号，又由于只有一条语句，可以省略大括号，
27         list.forEach(string -> System.out.println(string));
28         System.out.println("---------------------");
29         //jdk8的新特性，双冒号是一种关键字
30         list.forEach(System.out::println);
31 
32     }
33 }