wishchinYang的专栏

Pico（Pixel Intensity Comparison-based Object detection）发表于2014年，不同于VJ的Haar特征，pico则是提取点对特征，对两个像素点进行对比。实验表明这种特征比Haar特征更为有效，且运算时间更短。但是点对提取意味着PICO的抗噪性能极差，场景可扩展性不强。另外通过NDP特征池是可以重建出原图的，也就是说特征池包含了原图片中的所有信息

对生长自动机的研究由来已久，并在计算机科学等众多学科中，使用元胞自动机的概念，用于生长模拟。而复杂花纹的生成，则可以通过重写一定的生长规则，使用生成式来模拟自然纹理。当然，很多纹理是由人本身设计的，其形成过程本身就是在人脑中进行“原胞生成”的过程。

wiki百科：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%A0%91%E5%AD%A6%E4%B9%A0opencv学习笔记--二杈决策树：http://blog.youkuaiyun.com/homechao/article/details/9061921从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法：http://blog.

             这个页面比较详细：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm                          此外cvpapers的页面一直更新：http://www.cvpapers.com/datasets.html   Long Time ago，只在意三维模式识别的数据集搜藏，在此多...

另一种方法：直接下载 opencv_python‑3.3.1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 文件，下载到本地，使用pip 安装。命令： pip install opencv_python-3.3.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

按道理来说，C++版本的OpenCV训练的版本XML文件，在java中可以无缝使用。但要注意OpenCV本身的版本问题。从2.4 到3.x版本出现了很大的改变，XML文件本身的存储格式本身也不同，不能通用。 opencv提供了非常多的机器学习算法用于研究。这里对这些算法进行分类学习和研究，以抛砖引玉。这里使用的机器学习算法包括：人工神经网络，boost,决策树，最近邻，逻辑回归，贝叶斯，随机森林，SVM等算法等。

       HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一种全局图像特征描述子。       它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而...

使用编译源代码的方式：cmake .makesudo make install

使用VS编译OpenCV编译源代码时候，对Cmake生成的工程文件编译，会出现 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11' 问题。原因是CUDA7.5不支持较为古老的显卡版本，因此1.1,2.0,2.1，之类的显卡选项是多余的。

感觉使用QT还是要把CV mat型转化为Qimage型更方便易用

在64位系统中，VS2010+opencv2.4.4下编程出现一个问题，我简单的读取图片就出现“应用程序无法正常启动0xc000007b”的问题：如图：把运行环境改成 debug x64 ，原本是debug win32的.

眼球追踪需要对人脸进行识别，然后再对人眼进行识别，判断人眼张合度，进而判断疲劳...解析：人脸检测的harr检测函数使用方法

序言：在我的疲劳检测工程 AviTest中！显示框为320*240,使用OpenCV的kalman滤波算法，可以实现简单的锁相追踪-实现对眼球的位置锁定。

使用OpenCV进行人脸识别时，使用 casecade.detectMultiScale 函数，可输出每个检测框的置信度

SIFT的计算复杂度较高。SiftGpu的主页：SiftGPU: A GPU Implementation of ScaleInvariant Feature Transform (SIFT)

这是一篇很NB的文章，图文并茂...............     另外这个回答比较好：能不能通俗地讲解傅里叶和小波分析的关系？ 第二个妹子头像的回答     原文出处： 韩昊   12345678910作者：韩昊知 乎：Heinrich微博：@花生油工人知乎专栏：与时间无

       模式识别专注于寻找相同模式的共性和不同模式的分离。CNN把特征提取全局化，其中重要的一个是纹理特征，利用卷积核来表示纹理基元，用以重现模式，应如何显示表示。       第一次使用纹理特征，2012年，使用了灰度共生矩阵：灰度共生矩阵-/Laws特征。此后LBP特征也是一种常用的特征：局部二元模式LBP特征。  此外Gabor变换用以提取纹理，可以使用变换后的能量和方差进行计算特...

在QT中使用VTK时候,出现libvtkGUISupportQt-6.3.so.1: cannot open shared object 错误;方法:#after sudo make installsudo ldconfig

此次在QT中配置OpenCV的过程中,出现了 libopencv_core.a(persistence.cpp.o): undefined reference to symbol 'gzclose' 问题;1.修改 配置文件#LIBS += /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_core.aLIBS += -L/usr/lib/x86_64-linux-...

参考文链:https://blog.youkuaiyun.com/qq_36992688/article/details/79214273使用OpenCV-Java和使用OpenCV Native有所不同,使用Java版本的使用opencv的Java接口,为Java语言;使用native,为在nativeLib里面使用C++语言开发工程,参数传递通过JNI接口;1. 引入模块在项目工程中，Andr...

在配置OpenCV的Java版本时候,添加modulehttps://www.cnblogs.com/tail/p/4618476.html之后,显示Gradle Error: No value has been specified for property 'buildConfigPackageName'修改错误"把opencv的mainfeas文件修改为<uses-...

详细介绍Java数组,文链:http://c.biancheng.net/view/916.html虽然使用Java数组效率很低...代码段:import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.graphics.RectF; //转换bit到bitmap ...

文档链接：https://docs.opencv.org/master/d9/d25/group__surface__matching.htmlOpenCV在逐渐的吃PCL的地盘，不过工具还不够丰富。此函数竟然使用点对特征和hash！函数使用的ICP方法：Picky ICP方法；https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/4...

1.使用AS-OpenCvJNI时候,原来写的代码出现error: undefined reference to 'cv::_OutputArray::_OutputArray(std::__ndk1::vector<cv::Mat, std::__ndk1::allocator<cv::Mat> >&)'问题,添加强制转换cv::Mat(rotati...

参考文章:https://blog.youkuaiyun.com/a390641326/article/details/804957541.首先建立一个C++Native工程参考:https://blog.youkuaiyun.com/wishchin/article/details/90205661在AS中新建一个C++ native工程,默认JNI库的名称为native-lib或者其他;2.到o...

OpenCV4.0已经发布一段时间，更新在官方提示中，重要的是添加了ONNX接口和KinectFusion算法；Release highlights:OpenCV is now C++11 library and requires C++11-compliant compiler. Minimum required CMake version has been raised to 3.5....

借鉴了一个前同事的一个代码段（良心代码），功能为判定曲线为弧线，并且给出拟合度；代码段： //寻找所有canny 弧 int findArcsOfAllCanny( cv::Mat &inMatCanny, std::vector<std::vector<std::pair< cv::Point, float> > > &ci...

在判断曲线拟合度时候，需要进行曲线曲率计算。本文中使用根据弦的方法计算曲线弧度半径，得到曲率。首先判定是否为弧：简单判定：不要选取较多的点，若线段不是偏向一个方向，则不为弧 bool isArcCurve( std::vector&lt;cv::Point&gt; &amp;curve ) { bool isArc = false; cv::Point ps, ...

更准确的模型需要更多的数据，对于传统非神经网络机器学习方法，不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法。

       CNN广泛应用于目标检测的各个场景，残差网络在目标检测方面取得了领先结果。对于传统应用，使用全局特征+级联分类器的思路仍然被持续使用。常用的级联方法有haar特征+Adaboost决策树分类器级联检测 和HOG特征 + SVM分类器级联检测。       图像的全局特征可以直接用于图像分类和目标检测，基于图像块提取特定维度的特征，常用的全局特征有HOG特征、HaarLike特征、...

参考文章：Freak特征提取算法  圆形区域分割

可以写成一个矩阵的形式，也可以写成向量的形式：         b 为选转角度加pi/2         x1 = x cos(b) - ysin(b) ;  y1 = x sin(b) + y cos(b).

对于排除一个点的直方图均衡化，可以用以下代码实现代码：namespace cvWish{ int stretch2(const cv::Mat& image,cv::Mat &result,int v) { cv::Mat hist(1, 256, CV_32SC1); int histSize = 256; float range[] = {0, 255}

本文算法描述参考链接：http://blog.youkuaiyun.com/icvpr/article/details/10259577两遍扫描法：（1）第一次扫描：访问当前像素B(x,y)，如果B(x,y) == 1：a、如果B(x,y)的领域中像素值都为0，则赋予B(x,y)一个新的label：label += 1， B(x,y) = label；

图像的连通域寻找在直觉上可使用递归的方法，进而可以使用堆栈数据结构进行改进。本文描述了一个图像寻找连通域的堆栈方法，四连通域和八联通域的选择可以使用一个参数来确定。

前言    模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。参考链接：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html

在使用OpenCV时，程序总是在某个时间墨明棋妙地终止，打开CygWin ，输入 adb logcat ，查看打印的信息，发现是内存问题。经过反复的查找，发现使用OpenCV的java类库时，一定要慎重使用New Mat()。        内存溢出的原因： 在循环中使用Java层的OpenCV，本质都需要深入到Native层。在使用New Mat()，进行初始化时，默认使用了C++的new。

原文链接：http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.html    如对内容和版权有何疑问，请拜访原作者或者通知本人。    opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而Cv

摘自于OpenCV Doc2.410，opencv2refman文档.        1.函数原型  adaptiveThreshold//Applies an adaptive threshold to an array.C++: void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue

借此代码实现连通域，原文链接：http://blog.youkuaiyun.com/augusdi/article/details/8865694        如有疑问或者版权问题，请移步原作者或者告知本人。借用的代码： //连通区域结构 typedef struct MyConnectedComp { double area;