leetcode64——最小路径和

wish9968

于 2021-12-20 14:44:08 发布

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分类专栏： leecode 动态规划文章标签：动态规划算法 c++

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本文介绍了一种使用动态规划解决二维网格中从左上角到右下角的最小路径和问题的方法。通过逐步填充网格来计算到达每个点的最小路径总和，并最终返回右下角点的值作为答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题意：

解答：

和上题动态规划一样将问题化简为子问题

本题就是 dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+dp[i][j];

边界情况为最短路径之和

代码：

class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int m=grid.length;
        int n=grid[0].length;
        for(int i=1;i<m;i++) grid[i][0]+=grid[i-1][0];
        for(int j=1;j<n;j++) grid[0][j]+=grid[0][j-1];
        for(int i=1;i<m;i++)
            for(int j=1;j<n;j++)
                grid[i][j]=grid[i][j]+Math.min(grid[i-1][j],grid[i][j-1]);
        return grid[m-1][n-1];
    }
}