Hive Tez任务失败

最近集群上的Tez任务经常跑失败,报错信息见下:

出错日志

Map 1: 555(+41)/596 Reducer 2: 0(+0,-2)/1   
15/09/23 14:50:35 INFO SessionState: Map 1: 555(+41)/596    Reducer 2: 0(+0,-2)/1   
Map 1: 555(+41)/596 Reducer 2: 0(+1,-2)/1   
15/09/23 14:50:37 INFO SessionState: Map 1: 555(+41)/596    Reducer 2: 0(+1,-2)/1   
Map 1: 555(+41)/596 Reducer 2: 0(+1,-3)/1   
15/09/23 14:50:38 INFO SessionState: Map 1: 555(+41)/596    Reducer 2: 0(+1,-3)/1   
Map 1: 555(+41)/596 Reducer 2: 0(+1,-3)/1   
15/09/23 14:50:41 INFO SessionState: Map 1: 555(+41)/596    Reducer 2: 0(+1,-3)/1   
Map 1: 555(+0)/596  Reducer 2: 0(+0,-4)/1   
15/09/23 14:50:44 INFO SessionState: Map 1: 555(+0)/596 Reducer 2: 0(+0,-4)/1   
Status: Failed
15/09/23 14:50:45 ERROR SessionState: Status: Failed
Vertex failed, vertexName=Reducer 2, vertexId=vertex_1442391298043_123239_1_01, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1442391298043_123239_1_01_000000, diagnostics=[TaskAttempt 0 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_008650 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]], TaskAttempt 1 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_008771 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]], TaskAttempt 2 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_009010 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]], TaskAttempt 3 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_009723 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]]], Vertex failed as one or more tasks failed. failedTasks:1, Vertex vertex_1442391298043_123239_1_01 [Reducer 2] killed/failed due to:null]
15/09/23 14:50:45 ERROR SessionState: Vertex failed, vertexName=Reducer 2, vertexId=vertex_1442391298043_123239_1_01, diagnostics=[Task failed, taskId=task_1442391298043_123239_1_01_000000, diagnostics=[TaskAttempt 0 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_008650 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]], TaskAttempt 1 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_008771 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]], TaskAttempt 2 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_009010 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]], TaskAttempt 3 failed, info=[Container container_1442391298043_123239_01_009723 finished with diagnostics set to [Container preempted internally]]], Vertex failed as one or more tasks failed. failedTasks:1, Vertex vertex_1442391298043_123239_1_01 [Reducer 2] killed/failed due to:null]
Vertex killed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1442391298043_123239_1_00, diagnostics=[Vertex received Kill while in RUNNING state., Vertex killed as other vertex failed. failedTasks:0, Vertex vertex_1442391298043_123239_1_00 [Map 1] killed/failed due to:null]
15/09/23 14:50:45 ERROR SessionState: Vertex killed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1442391298043_123239_1_00, diagnostics=[Vertex received Kill while in RUNNING state., Vertex killed as other vertex failed. failedTasks:0, Vertex vertex_1442391298043_123239_1_00 [Map 1] killed/failed due to:null]
DAG failed due to vertex failure. failedVertices:1 killedVertices:1

分析:

task_1442391298043_123239_1_01_000000,失败了4次,失败的原因是container被高优先级的任务抢占了。而task最大的失败次数默认是4.当集群上的任务比较多时,比较容易出现这个问题。

解决方案:

修改默认值,

tez.am.task.max.failed.attempts=10
tez.am.max.app.attemps=5;
<think>好的,用户现在遇到了Hive插入数据失败的问题,需要找出原因和解决方案。首先,我需要回忆之前提供的引用内容,特别是引用3和4,因为它们提到了Hive相关的错误和插入失败的情况。 首先,引用3提到了驱动包的问题,比如导错MySQL连接包可能会导致连接问题,进而影响数据插入。这应该是常见的原因之一。用户需要检查是否正确安装了mysql-connector-java的JAR包,并且路径是否正确。 然后,引用4讨论了直连模式下的插入失败,可能涉及权限问题或配置错误。比如,Hive连接MySQL的权限不足,或者表结构不匹配,例如字段类型或数量不一致,导致插入失败。 接下来,我需要考虑其他可能的原因,比如数据倾斜,这在引用2中提到过。虽然通常数据倾斜会影响查询性能,但如果任务因为倾斜而失败,也可能导致插入失败,这时候需要调整分区或优化查询。 另外,HDFS存储问题也是一个可能因素。例如,磁盘空间不足或权限错误,Hive无法写入目标路径,这需要检查HDFS的状态和权限设置。 还有,Hive本身的配置问题,比如内存设置过小,执行引擎选择不当(比如使用Tez或Spark时配置错误),或者动态分区没有正确开启,这些都会导致插入操作失败。 最后,语法错误或数据格式问题也可能导致插入失败。比如INSERT语句的语法错误,或者数据文件格式与表定义不匹配,如分隔符错误、日期格式不正确等。 解决方案方面,需要逐一排查这些可能性。首先检查日志,确定具体的错误信息,然后根据错误提示定位问题。比如,如果是权限问题,就调整HDFS目录权限或MySQL用户权限;如果是驱动问题,重新安装正确的驱动包;如果是配置问题,调整Hive的配置文件,如hive-site.xml中的参数。 同时,用户可能需要优化SQL语句,避免数据倾斜,比如使用DISTRIBUTE BY或CLUSTER BY来分散数据,或者调整join策略,使用map join来处理小表关联的情况。此外,确保表结构和数据格式的一致性也很重要。 总结起来,需要系统地从配置、权限、资源、语法等多个方面进行排查,结合日志信息逐步缩小问题范围,找到具体的失败原因并采取相应的解决措施。</think>### Hive插入数据失败的原因及解决方案 #### **一、常见原因分析** 1. **存储路径权限不足** Hive表对应的HDFS路径权限配置错误,导致写入失败。使用`hadoop fs -ls`检查目标路径权限,确保执行用户具有写入权限[^1]。 2. **MySQL驱动或连接问题** - **驱动包错误**:Hive连接元数据库(如MySQL)时,若未正确配置驱动包(如`mysql-connector-java-*.jar`),会导致元数据操作失败。需检查驱动包是否放置在`$HIVE_HOME/lib`目录下[^3]。 - **连接权限不足**:确认MySQL用户对Hive元数据库有读写权限,例如执行`GRANT ALL ON hive_metastore.* TO 'hiveuser'@'%';`[^4]。 3. **表结构不匹配** 插入数据时,若字段数量、类型或分区定义与目标表不匹配,会直接报错。需校验`INSERT`语句与表定义的兼容性。 4. **数据倾斜或资源不足** - **数据倾斜**:在`JOIN`或`GROUP BY`操作中,若某个Key数据量过大,可能导致任务超时或OOM。可通过`DISTRIBUTE BY`分散数据或调整`hive.optimize.skewjoin`参数[^2]。 - **资源限制**:检查YARN队列资源是否充足,调整`mapreduce.map.memory.mb`或`mapreduce.reduce.memory.mb`。 5. **动态分区配置错误** 使用动态分区时,需开启相关配置: ```sql SET hive.exec.dynamic.partition = true; SET hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; ``` 6. **文件格式冲突** 若目标表为ORC/Parquet格式,而插入数据为TextFile格式,需显式指定格式或通过临时表转换。 --- #### **二、解决方案步骤** 1. **查看详细错误日志** 通过Hive CLI或Beeline执行时,添加`-hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console`参数输出详细日志。 2. **权限修复示例** ```bash # 修复HDFS路径权限 hadoop fs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse/mytable ``` 3. **SQL优化示例** ```sql -- 避免数据倾斜的写法 INSERT INTO TABLE target SELECT * FROM source DISTRIBUTE BY key_column; ``` 4. **配置参数调整** 在`hive-site.xml`中增加资源参数: ```xml <property> <name>hive.exec.parallel</name> <value>true</value> </property> ``` --- #### **三、扩展场景示例** **问题:插入分区表时报错** ```sql -- 错误示例(未指定分区) INSERT INTO TABLE log_partition SELECT ip, url FROM log_data; -- 正确写法(显式指定分区) INSERT INTO TABLE log_partition PARTITION (dt='2023-10-01') SELECT ip, url FROM log_data; ``` ---
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