11 Passing Date Into Our Components

本文介绍了一个使用React实现的简单联系人列表组件。该组件接收联系人数据作为属性,并将其姓名和电话号码显示在一个列表中。示例展示了如何在App组件中使用此联系人列表。

vi ContactsList.js

import React from 'react';
class ContactsList extends React.Component{

    render(){
         console.log(this.props.contacts);

        return(
            <ul>
            <li> {this.props.contacts.name} :{this.props.contacts.phone}</li>
            </ul>
            )
    }
}
export default ContactsList;

vi App.js

import React from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom';
import ContactsList from './ContactsList';
const contacts ={
        name: 'scott',
        phone:'555 666 5555'
    };
class App extends React.Component {


render(){
     console.log(this.props.contacts);
    return(
        <div>
        <h1> Contacts List</h1>
        <ContactsList  contacts={this.props.contacts}/>
        </div>

        )
}


}

ReactDOM.render(<App contacts ={contacts}/>,document.getElementById('app'));
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
### 位置参数传递与关键字参数传递的对比 在函数调用中,位置参数传递(positional parameter passing)和关键字参数传递(keyword argument passing)是两种主要的参数绑定方式。位置参数依赖于参数的顺序,而关键字参数通过参数名称进行绑定,从而提高了函数调用的灵活性和可读性。 关键字参数传递允许调用者在调用函数时显式指定参数名称,从而避免因参数顺序错误导致的逻辑问题。例如,在 Python 中可以使用如下方式: ```python def greet(name, message): print(f"{message}, {name}!") greet(message="Hello", name="Alice") ``` 在上述代码中,`message` 和 `name` 是关键字参数,它们的顺序不影响参数绑定的结果。 ### 关键字参数传递的语义特征 关键字参数传递的主要优势在于提升函数调用的可读性,尤其是在参数数量较多或某些参数具有默认值的情况下。这种方式允许调用者仅指定需要修改的参数,而其余参数使用默认值。例如: ```python def format_date(year, month, day, separator="-"): return f"{year}{separator}{month}{separator}{day}" print(format_date(year=2023, month=10, day=5)) # 输出: 2023-10-5 print(format_date(year=2023, month=10, day=5, separator="/")) # 输出: 2023/10/5 ``` 在该示例中,关键字参数使调用者能够清晰地指定每个参数的含义,而无需依赖参数顺序。 ### 关键字参数与默认值的结合 关键字参数传递通常与默认参数值结合使用,以进一步增强函数的灵活性。例如,可以定义一个带有默认值的函数如下: ```python def send_email(to, subject="No Subject", body=""): print(f"Sending email to {to} with subject '{subject}' and body '{body}'") send_email(to="alice@example.com", body="Meeting rescheduled.") ``` 在上述代码中,`subject` 使用了默认值,而 `body` 被显式指定。这种方式允许调用者仅指定需要修改的参数,而其余参数使用默认值。 ### 关键字参数传递的局限性 尽管关键字参数传递提高了函数调用的可读性和灵活性,但它也可能引入一定的性能开销,因为关键字参数的处理通常比位置参数更复杂。此外,关键字参数的使用可能会导致代码冗长,特别是在参数名称较长的情况下。 ### 位置参数与关键字参数的混合使用 在 Python 中,位置参数必须出现在关键字参数之前。例如,以下调用是合法的: ```python greet("Alice", message="Hello") ``` 但以下调用会导致语法错误: ```python greet(message="Hello", "Alice") # 语法错误 ``` 这种规则确保了参数绑定的顺序一致性。 ### 示例代码 以下是一个结合位置参数和关键字参数的函数示例: ```python def calculate_discount(price, discount_rate=0.1, tax_rate=0.05): discounted_price = price * (1 - discount_rate) final_price = discounted_price * (1 + tax_rate) return final_price # 使用位置参数和关键字参数 print(calculate_discount(100, discount_rate=0.2)) # 输出: 84.0 ``` 在上述代码中,`price` 是位置参数,而 `discount_rate` 是关键字参数。`tax_rate` 使用了默认值。 ---
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