【统计技术】数据挖掘在反欺诈中的应用

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于 2011-05-19 19:53:00 发布

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#数据挖掘 #网络 #生物 #数据分析 #负载均衡 #算法

本文探讨了数据挖掘在反欺诈领域的应用，包括使用统计学和机器学习识别异常模式，介绍了神经网络和贝叶斯方法。通过分析大量属性和行为数据，利用有监督和无监督学习调整权重，实现欺诈检测。同时，文章讨论了实际应用中的阈值设定，如信用卡欺诈侦测系统和反垃圾邮件技术。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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