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RDD（Resilient Distributed Dataset），全称弹性分布式数据集，是Spark对数据进行的核心抽象概念。我们可以将RDD理解为一个不可变的分布式对象集合，他可以包含Python、Java、Scala 中任意类型的对象，甚至是用户自定义的对象。Spark中的所有操作都是在RDD进行的，包括创建RDD，转化RDD跟调用RDD。RDD创建Spark有两种方法创建RDD：读取一个外部数据集，或在从程序中读取一个对象集合（比如list 和set）。# 读取一个外部数据集.

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