寻找最大数

寻找最大数

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难度:2
描述

请在整数 n 中删除m个数字, 使得余下的数字按原次序组成的新数最大,

比如当n=92081346718538,m=10时,则新的最大数是9888

 

输入
第一行输入一个正整数T,表示有T组测试数据
每组测试数据占一行,每行有两个数n,m(n可能是一个很大的整数,但其位数不超过100位,并且保证数据首位非0,m小于整数n的位数)
输出
每组测试数据的输出占一行,输出剩余的数字按原次序组成的最大新数
样例输入
2
92081346718538 10
1008908 5
样例输出
9888
98


#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
struct results{
	int location;
	int number;
}Result[100][100];

int Number[100][100];
int main(){
	int N;//测试数据组数
	string Ns[100];
	int m[100];
	int i,j,k;
	int start,end;
	results max;
	cin>>N;
	for(i=0;i<N;i++){
		cin>>Ns[i]>>m[i];
	}
	for(i=0;i<N;i++){
		for(j=0;j<Ns[i].size();j++){
			Number[i][j]=Ns[i][Ns[i].size()-1-j]-48;
		}
	}
	for(i=0;i<N;i++){
		for(j=0;j<Ns[i].size()-m[i];j++){
			Result[i][j].number=Number[i][j];
			Result[i][j].location=j;
		}
	}
	for(i=0;i<N;i++){
		end=Ns[i].size();
		for(j=0;j<Ns[i].size()-m[i];j++){
			start=Result[i][Ns[i].size()-1-m[i]-j].location;
			max.number=Number[i][start];
			max.location=start;
			for(k=end-1;k>=start;k--){
				if(max.number<Number[i][k]){
					max.number=Number[i][k];
					max.location=k;
				}
			}
			Result[i][Ns[i].size()-1-m[i]-j]=max;
			end=max.location;
		}
	}
	for(i=0;i<N;i++){
		for(j=0;j<Ns[i].size()-m[i];j++){
			cout<<Result[i][Ns[i].size()-1-m[i]-j].number;
		}
		cout<<endl;
	}
	return 0;
}

程序运行结果没有问题,但是无法AC,我还会继续查找问题



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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