在计算机科学中,图论是一个重要的分支,它涉及到网络、路径查找、最短路径等多种问题。Dijkstra算法和Floyd算法是图论中常用的两种算法,分别用于单源最短路径问题和所有顶点对之间的最短路径问题。下面我们将详细解释这两种算法的原理,并通过实例展示其应用。
一、Dijkstra算法
Dijkstra算法用于解决带权重的有向图或无向图中的单源最短路径问题。该算法的基本思想是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。
原理:
1. 初始化:将所有节点的距离设为无穷大(除了起始节点设为0)。
2. 选择当前距离最小的节点作为扩展节点。
3. 更新该节点所有邻居节点的距离。
4. 重复步骤2和3,直到所有节点都被处理过。
示例:
假设我们有一个带权重的无向图,起始节点为A,目标为D。边的权重表示两点之间的距离。
A---1---B---3---C
| |
4 2
| |
E---5---D
代码如下。
#include <iostream>
#include <vector>
#incl

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