WebWork2与Struts比较

博客主要对WebWork2和Struts进行了比较。涉及WebWork2与Struts在相关技术方面的差异等信息技术关键内容,为开发者在选择框架时提供参考。

WebWork2与Struts比较- -

                                      

特性

Struts1.1

WebWork2.x

Action

继承抽象基类,这就有使用继承替代接口的通用问题

实现com.opensymphony.xwork.Action接口和用于其它服务的一系列接口;WW2使用ActionSupport实现这些接口,可以充当基类

线程模型

Struts Actions必须是thread-safe,因为只有一个实例处理所有的请求,必须进行同步

WW2 Actions为每个请求创建实例,不需要thread-safe

Servlet依赖性

Struts Actions依赖Servlet容器,因为在执行时,需要获得ServletRequestServletResponse

WW2 Actions不依赖任何容器,也可以通过ActionContext访问requestresponse

测试性

Struts Actions太依赖Web容器,以至于总是在容器内部测试,这既慢,又不是单元测试

WW2 Actions容易进行单元测试,IoC使测试更简单:只要在Actions中模拟服务的实现,而不需要建立注册服务或静态Singtons

FormBeans

Struts对每个form多需要一个FormBean,这需要许多额外的类

WW2使用POJO充当FormBeans,作为常规的JavaBeans属性访问;ModelDriven Actions允许使用富对象类型(rich object type)或域对象

表达式语言(EL

Struts集成了JSTL,所以使用JSTL EL,提供相对较弱的集合和索引属性支持

WW2使用强大的OGNL表达式语言,通过ValueStack进行访问

绑定数据到视图

Struts使用标准的JSP机制,将对象绑定到page context进行访问,使得视图和FormBeans密耦合

WW2使用ValueStack动态寻找数值,使视图和render形式无耦合

类型转换

Struts使用Commons-Beanutils进行类型转换,转换器是per-class的,不能配置每个实例,错误消息难以理解

WW2使用OGNL进行类型转换,可以指定到每个类的每个域,并可以通过本地化机制定制错误消息

模块化预处理和后处理

由继承基类ActionsAction类委托处理,限制了对多接口实现的能力

WW2使用Interceptors模块化预处理和后处理;通过设置动态应用InterceptorsInterceptorsActions是无耦合的

数据验证

StrutsFormBean中调用validate(),通常使用Commons- Validation进行验证

WW2使用XWork验证框架:使用XML文件定义验证内容,通过Interceptors激活,使验证和Actios无耦合

控制Action的执行

很少能控制操作的执行顺序

Action的所有方面多移到Interceptors实现中(Interceptor stacks),因此可以控制Action的每个基本操作顺序

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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