数据仓库维度建模详细过程

数据仓库的维度建模（Dimensional Modeling）是一种以业务用户理解为核心的设计方法，通过维度表和事实表组织数据，支持高效查询和分析。其核心目标是简化复杂业务逻辑，提升查询性能。以下是维度建模的详细过程：

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一、维度建模的核心概念

1. 维度表（Dimension Table）

   • 描述业务实体的属性（如时间、产品、客户、地理位置）。
   • 例如：时间维度表包含年、季度、月、日等字段。

2. 事实表（Fact Table）

   • 存储业务过程的度量值（如销售额、订单数量）。
   • 例如：销售事实表包含销售金额、销售量，并关联多个维度表的外键。

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二、维度建模的步骤

1. 选择业务过程（Business Process）

• 目标：明确需要分析的业务流程（如销售、订单、库存）。
• 输入：与业务团队沟通，识别关键业务流程和分析需求。
• 示例：分析电商平台的“订单处理”过程。

2. 声明粒度（Declare Grain）

• 目标