端侧AI系列之瑞芯微RV1126及RKNN

最新推荐文章于 2025-12-05 21:46:10 发布
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端侧AI系列之瑞芯微RV1126及RKNN | DD'Notes【端侧AI系列】入坑篇–瑞芯微RV1126及RKNNRV1126一直想业余学习学习端侧AI，刚好前段时间从朋友那弄了一套RV1126的硬件。开始这一切的前提条件是软硬件都已调通OK，可以正常使用的板子，这里主要涉及RKNN及其应用，不涉及硬件驱动调试及系统调试 RV1126简介RV1126基于四核arm Cortex A7 32位内核，集成NEON和FPU。每个核心都有一个32KB I-cacheicon-default.png?t=N7T8https://notes.z-dd.online/2024/01/09/%E7%AB%AF%E4%BE%A7AI%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8B%E7%91%9E%E8%8A%AF%E5%BE%AERV1126%E5%8F%8ARKNN/

【端侧AI系列】入坑篇–瑞芯微RV1126及RKNN
RV1126
一直想业余学习学习端侧AI，刚好前段时间从朋友那弄了一套RV1126的硬件。
开始这一切的前提条件是软硬件都已调通OK，可以正常使用的板子，这里主要涉及RKNN及其应用，不涉及硬件驱

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35、ubuntu20.04搭建瑞芯微的npu仿真环境和测试rv1126的Debain系统下的yolov5+npu检测功能以及RKNN推理部署以及RTSP视频流解码
sxj731533730
08-06 9887
镜像是：F:\rv1126\AIO-RV1126(1109)-JD4\Buildroot\薪火车牌识别固件\AIO-RV1126_RV1109-XHLPR_IPC_2021_0906_1125。第一步：刷机，真的是难，各种各样的小问题，反正成功的方法只有一个，遇到问题，断电重新进行连接，刷机，基本都能解决上次的问题，这说的我都无语了,刷了的debain10系统。替换配置是：F:\rv1126\Debian10\debian10_2021_0429_1902。刷机固件网址和方法参考官方。...........
RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端开发步骤及ONNX转RKNN模型
space01的专栏
05-30 2891
目录 1 基于RKNN推理后端集成 1.1 依赖库配置 1.2 添加计算单元Calculators 1.3 增加rknn后端调用接口 1.4 增加计算图 1.5 增加动态库生成规则 1.6 编译 1.7 运行配置 1.7.1 基于opencv的resize配置 1.7.2 基于rag的resize配置 2 RKNN模型转换 1 基于RKNN推理后端集成 RKNN SDK为RK1808等带有NPU 的平台提供编程接口...
rv1126的rknn1.7.5自有模型训练部署
zunly的博客
05-05 3106
rknn 1.7.5, 1_7_5, 推理 预编译, 自有模型训练 ai
RK1126 平台环境搭建以及入坑指南（不不 应该是入门指南）
baoecit的博客
05-14 6677
手上有个RK1126的板子 如下图 采用的是底板+核心板，摄像头是OS04a10 简单做个记录 相比与海思的sdk 和example RK1126 的sdk 和example 功能更丰富一些 基本的rtsp 什么的 都已经有现成的example 稍微改一下就可以直接拿来跑了 板子烧完 官方提供的固件之后 会启动一个mediaserver的 程序 里面有基本的IPC应该有的功能的demo版本 例如可以通过浏览器访问 管理 ，可以通过vlc 直接rtsp 或者rtmp访问 。 和海思的SDK
学习RKNN系列笔记3：瑞芯微AI本地运行
最新发布
qq_33642617的博客
12-05 999
在上两篇文章中，已经成功在Ubuntu20.4上安装了RKNN-Toolkit2 ，并且成功运行了官方给的实例。本篇文章将会描述如何在正点原子RK3568开发板上，实现瑞芯微的AI本地运行。学习RKNN系列笔记1：在Ubuntu上安装rknn-toolkit学习RKNN系列笔记2：RKNN模型导出。
RV1126开发之基础知识总结
qq_28576837的博客
06-19 2640
MIPI 摄像头凭借高速、低功耗和抗干扰的特性，成为移动设备和嵌入式场景的主流选择；而其他接口（如 USB、GigE Vision、Camera Link 等）则根据传输距离、带宽需求、成本和应用场景的不同，在工业、医疗、消费电子等领域发挥作用。选择摄像头接口时，需结合设备尺寸、画质要求、传输距离和系统兼容性综合考量。
RV1126的RKNN NPU驱动升级
zunly的博客
07-01 2570
除了驱动, 还需要push npu_ko下面的galcore_puma.ko, 注意, 是带内部版本号的驱动, 复制到板子的距离位置, 用find -name galcore.ko, 看看原来的驱动文件在哪, 就先备份原来的文件, 再push过去即可.问题的出现是发现rknn模型莫名其妙的不起作用, 明明训练出的yolo pt模型推理是没问题的, 但是转成rknn之后就莫名其妙要么出来很乱的推理结果, 要么就是不出结果.这样, 就能保证你辛苦训练出来的pt转成的rknn, 不会有问题.
瑞芯微RV1126 Camera调试记录
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weixin_46985286的博客
09-18 1万+
rv1126 camera处理流程
瑞芯微RV1126目标识别算法Yolov8的部署应用
weixin_46747526的博客
09-05 526
首先在先前的工程中将libturbojped.a放在当下的工程文件中的lib/rv1126文件夹下，并再次进行编译将rv1126重新部署在rv1126板子中，运行OK。编译报错，原来ai文件夹下只有ai.cpp和makefile两个文件，添加的文件在ai文件夹下包括的文件如下：（编译报错的处理办法，原因：包含了头文件rknn_api.h未找到头文件和库文件。修改ai文件夹下的makefile内容：（红色为自己添加的内容，用的比较软件。1）首先在inc包含头文件的地方添加头文件rknn_api.h。
瑞芯微rv1126+yolov3模型转换
ZuoSeDiao的博客
03-10 2838
瑞芯微rv1126+yolov3模型转换
基于瑞芯微rv1109/rv1126的yolov3目标检测任务的工程实战
FreeBird
11-29 6446
RV1109/RV1126端侧AI芯片；RKNN AI Subsystem；yolov3部署应用
瑞芯微RK1126平台 通过http接口设置 ISP 饱和度 亮度 对比度
baoecit的博客
07-30 3104
主控下发命令给rk_crazy当rk_crazy这个程序收到的接口是isp时会通过http将这个请求转发到另一个isp程序中通过另一个程序来设置isp的功能两个互相不影响。于是就直接在ispserver这个程序中添加了一个httpserver的功能。本身的ai识别rtsp流这些主要功能放在另一个程序中rk_crazy。本来是想通过直接rk的提供的uapi那些接口直接设置isp的。后来就看了下自带的程序有个ispserver的功能。这样isp是一个独立的程序。...
RV1126边缘计算AI盒子，支持4-6路1080p视频，2T 算力
YEYUANGEN的专栏
01-10 3398
生产出来到成品组装的过程中，可能经历了不同的时间及环境，务必要做好贴件前的核心板除湿干燥处。由于多核高性能处理器全负荷运行时发热比较大，实际使用产品时请务必考虑系统级别的散热处理。由于模块配合不同的底板特性，生产贴料时的具体过炉温度设定因产品而异，请生产时具体评估；边缘计算主板外围接口丰富，拥有超强扩展性，可广泛应用在智慧安防。由于参考设计有不定期更新，请通过正规渠道索取相关参考设计资。混合运算，完美兼顾性能、功耗及运算精度，支持。网、智慧城市、智慧交通，智慧医疗等。留六轴传感器，重力，陀螺仪。
瑞芯微RV1126B全新AI视觉芯片简介，3T算力赋能多场景智能终端
Industio_优快云的博客
07-11 2188
RV1126B搭载四核 Cortex-A53 CPU架构，性能达同档位芯片2倍以上，内置自研NPU算力高达3Tops，支持权重稀疏化、W4A16/W8A16 混合精度量化及Transformer优化技术，可流畅运行2B以内参数规模的大语言模型与多模态模型。面对智能终端的信息安全需求，RV1126B内置国密级安全方案，支持 SM2/SM3/SM4加密算法，集成TrustZone安全隔离技术与keyladder 密钥管理系统，从数据采集到存储，以及AI算法模型的保护，进一步满足对安全性要求极高的应用场景。
瑞芯微芯片大揭秘：RK1126、RK1109、RK1126S、RK3568怎么选？
远程部署调试 运行安装 项目调试 二次开发 项目技术新 持续迭代 部分源码免费分享
06-05 3331
瑞芯微芯片选型指南 本文深入分析了瑞芯微RK1126、RK1109、RK1126S和RK3568四款芯片的特性与适用场景。RK1126适合高性能AI处理（2TOPS NPU），主要应用于智能安防等领域；RK1109性价比突出（1.2TOPS NPU），适合入门级设备；RK1126S在RK1126基础上优化升级（2.4TOPS NPU），兼顾性能与功耗；RK3568性能全面（四核A55+1TOPS NPU），适合多媒体和工业控制应用。文章提供了详细的参数对比表格，并从算力需求、功能要求、成本预算和扩展性等方面
rv1126_rv1109EVB板子的external/rknpu/rknn/rknn_api/examples/rknn_pass_through_demo运行
weixin_46116802的博客
05-26 529
rv1126_rv1109EVB板子的external/rknpu/rknn/rknn_api/examples/rknn_pass_through_demo运行
瑞芯微RV1126B，全面升级，视觉方案新神器！
szembed的博客
07-25 517
RV1126B是RV1126的升级版，在性能上实现全面提升：采用4核A53架构增强CPU处理能力，DDR带宽提升至3200MT/S优化数据传输，NPU算力增至3Tops强化AI处理。图像方面支持AI-ISP技术，提供4K@30fps畸变矫正和多路视频拼接，并新增4个Sensor接入。接口扩展包括USB3.0和百兆以太网PHY，同时内置AudioCodec降低外围成本。这些升级显著提升了设备的计算能力、图像处理效率和多场景适配性。
基于RK1126的小型化低功耗AI相机，支持人体特征识别、人脸特征识别、案例帽识别等
YEYUANGEN的专栏
04-30 1470
⽅案，可选择搭配 SonyIMX系列传感器，POE供电与数据传输，采⽤ 38板标准结构设计，在⼈流密集的公共场所（如专卖店、展厅、营业厅）进⾏多镜头多位置的⾏迹追踪，将抓。⽀持 Python/C/C++多种开发语⾔，提供可定制的⼀套 AI相机软硬件开发平台，进⾏多维度的⼈脸特征识别, 如疲劳度、并且把⼯作状态上传到数据中⼼，或者。（如⾐着佩戴）进⾏跨区域的标记关联，⽀撑从开发到验证到批量⽣产全过程。拍到的⼈脸与系统⼈脸库进⾏⽐对，实现全⽅位的客⼾⾏迹分析，并标记客⼾/陌⽣⼈⾝份，综合评估其⼯作状态；
RV1126B RV1126B-P 瑞芯微 高性能视觉处理器SoC 芯片
szhorsway的博客
07-02 1363
它集成了大量算法加速器，如 HDR、3A、LSC、3DNR、2DNR、锐化、去雾、鱼眼校正、伽马校正、特征点检测等。此外，还配备了一款最多8兆像素的 AI-ISP，作为对传统ISP 的补充，以提供卓越的空间去噪性能和增强的图像增强效果。除了先前的高性能多媒体区块外，RV1126B还包含丰富的音频、内存和其他外围接口，如I2C、SPI、PWM等。借助这-特性，来自相机的视频可以以高分辨率进行编码，并存储在本地内存中，同时还能将另-段较低分辨率的视频传输到云存储。
rv1126 rknn sdk
01-20
通过rv1126 rknn SDK，开发者可以快速构建基于rv1126芯片的深度学习应用程序，实现各种人工智能算法的应用，为各种智能设备提供更多的智能化功能。rv1126 rknn SDK的推出，将为rv1126芯片的应用开发提供更多的可能性...
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