APP性能测试指标

本文详述了移动应用的性能测试关键点,包括耗电量、CPU占用、内存管理、响应时间、流量消耗和FPS(帧率)等方面。关注应用在启动、后台运行、高负荷状态下的性能表现,确保用户体验流畅,同时强调了内存泄漏检测和流量控制策略的重要性。

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耗电量

现在的设备,为了用户体验,大部分会把软    件置于后台运行,这样会导致手机电量耗费较多。我们在测试的时候需要关注这一点。耗电量指标需要关注一下几点:
1、设备安装应用前后,耗电量没有明显差异
2、启动应用,电量消耗正常
3、正常使用应用 ,电池耗电量消耗趋势正常
4、应用置于后台 ,无异常耗电情况

CPU

CPU就是中央处理器,计算机的运算和控制核心 ,设备中执行的所有动作都是通过它来控制的相当于我们身体上的大脑中枢。CPU管理不好,会影响程序执行效率,操作卡顿、响应迟缓,甚至死机。关于CPU的测试点:
1、应用正常运行情况下CPU的占用率
2、应用置于后台时,CPU的占用率,此时应该基本不消耗CPU
3、应用高负荷运行情况下CPU的占用率,比如持续下拉刷新页面,持续加载图片或者视频等
4、应用不同场景下CPU走势

内存

我们所说的内存是指终端系统运行内存,用于暂时存放CPU中的运算数据,和外部存储交换数据。
从APP启动的那一刻,内存就一直伴随着,我们对应用的每次点击、页面切换、页面刷新都会产生内存的使用、释放和消耗。那如果APP一次占用了打量的内存而没有释放,会对其他的应用使用 造成影响。从测试角度我们应当关注一下几点:
1、APP处于后台或者静置状态时内存应该处于不增不减的状态
2、正常流程点击或者刷新页面,内存应该维持平稳,没有激增现象

3、页面持续加载,最通常的一个操作就是,不断下拉页面刷新数据,看内存是否保持有升有降的趋势,并且总体保持平稳
4、操作应用,连续打开不

### 查找并监测 APP 流量消耗的 ADB 命令 为了通过 `adb` 命令监测 Android 应用程序的流量消耗,可以按照以下方法操作: #### 获取目标应用程序的 UID 首先需要找到目标应用的唯一标识符 (UID),这可以通过以下命令实现: ```bash adb shell dumpsys package your-package-name | grep userId ``` 上述命令会返回类似于 `userId=10123` 的结果,其中 `10123` 是该应用的 UID[^4]。 #### 定位流量统计文件路径 在 Android 系统中,每个应用的网络流量统计数据存储于 `/proc/uid_stat/<UID>/tcp_rcv` 和 `/proc/uid_stat/<UID>/tcp_snd` 文件中。这两个文件分别记录接收和发送的数据字节数。例如,如果获取到的应用 UID 为 `10123`,则对应的流量统计文件位于以下位置: - 接收数据:`/proc/uid_stat/10123/tcp_rcv` - 发送数据:`/proc/uid_stat/10123/tcp_snd` 可通过如下命令读取这些文件的内容以获得具体的流量数值: ```bash adb shell cat /proc/uid_stat/10123/tcp_rcv adb shell cat /proc/uid_stat/10123/tcp_snd ``` 以上两条命令分别显示接收到的数据总量以及发送出去的数据总量(单位为字节)。注意替换实际的 UID 数值[^1]。 #### 自动化脚本监控实时变化 为了持续跟踪某个时间段内的流量变动情况,可编写简单的 Shell 脚本来周期性地查询上述两个文件,并计算差值作为新增加的部分。下面是一个基本示例代码片段展示如何每秒打印一次当前总流量: ```bash #!/bin/bash UID="10123" PREV_RX=$(adb shell cat /proc/uid_stat/$UID/tcp_rcv) PREV_TX=$(adb shell cat /proc/uid_stat/$UID/tcp_snd) while true; do sleep 1 CURR_RX=$(adb shell cat /proc/uid_stat/$UID/tcp_rcv) CURR_TX=$(adb shell cat /proc/uid_stat/$UID/tcp_snd) RX_DIFF=$((CURR_RX-PREV_RX)) TX_DIFF=$((CURR_TX-PREV_TX)) echo "Received Bytes: $RX_DIFF, Sent Bytes: $TX_DIFF" PREV_RX=$CURR_RX PREV_TX=$CURR_TX done ``` 此脚本将每隔一秒输出一次新产生的上下行流量差异。 另外,在某些情况下可能还需要考虑 Wi-Fi 和移动数据分开计费的需求,则需要用到更复杂的工具或者 API 来区分不同类型的连接所产生的具体影响。 #### 结合 Monkey 或其他自动化手段模拟业务场景 当单独测量静态条件下的基础流量不足以反映真实环境表现时,还可以配合使用 monkey 工具随机触发 UI 动作从而制造动态负载来进行综合评估。Monkey 可以直接经由 adb 执行: ```bash adb shell monkey -p your.package.name --throttle 500 -v 500 ``` 这里 `-p` 参数指定要测试的目标包名;`--throttle` 设置每次事件之间的延迟毫秒数;最后面数字代表总共生成多少条伪随机事件序列[^3]。 综上所述,利用 adb 提供的功能加上适当编程技巧即可有效达成针对特定 app 实际运行期间所耗费带宽大小的有效量化分析目的。
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