深度技术安全

<br />哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。<br />链表查找的时间效率为O(N)，二分法为log2N，B+ Tree为log2N，但Hash链表查找的时间效率为O(1)。<br />设计高效算法往往需要使用Hash链表，常数级的查找速度

<br />题目：<br /> 实现一个栈，它有三个操作。<br /> 1、压栈push。<br /> 2、出栈pop。<br /> 3、找出当前栈的最小元素。<br /> 要求：这三个操作的时间复杂度是O(1)。<br /> 解：<br /> 使用两个数组（或链表），element和least，它们的大小一致。element数组用来存放压栈和出栈的元素；least数组用来存放当前栈中最小值的下标。<br /> 1、push操作。把需要压栈的元素A放进element数组栈顶中、A与least栈顶的值m对应的

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<br />方案一：<br /> int iArrary[10] = {3,4,5,634,567,23,45,6,7,10};<br />//先排序，就暂时选个简单的来排序吧<br /> for(int i = 0; i < 9; i++)<br />{<br />    int j;<br />    int swap;<br />    int MinIndex = i;<br />    for(j = i+1; j < 10; j++)<br />      {<br /> <br />     

判断数组中是否有重复整数的方法：<br /><br />#include "stdio.h"<br />#define MAX 200//就是允许整数数组中的最大数组<br />#define Len 10<br /><br />//有一个整型数组，判断里面是否有重复数据，要求O(n)的算法<br />int main()<br />{    <br />    int arr[Len] = {123,10,3,5,199,77,99,8,5,10};<br />    int flag[MAX] = {0