第一种 Java实现图片比对(1)-MD5方式
这是地址:http://chenxu-8456.iteye.com/blog/1322014
你们可以看一下,我按照这个方法弄了一下。代码有个错误后来也解决了...这里就不讲哪点错了,因为这个方法完全坑爹。没用只能比较是不是同一个图片,而不是2个图片进行比较。
第二种 Java实现图片比对(2)-逐像素对比
http://chenxu-8456.iteye.com/blog/1322020
这个方法一看就比较靠谱,果断弄下来。报错,结果是要导入JAVA awt包。果断导入!结果编译没问题,就是运行的时候就报错,说是JAVA虚拟机不支持。后来改变导入方法后能运行了,结果一点击图片对比,就包找不到awt类!我靠~~~太霉。。。一直以为是包导入错了。试了各种方法!最后还是放弃了~~~android不支持java的awt包呀!
最后实在没办法,网上有人说android的bitmap有很多方法能够替代awt包。就朝这个方向努力吧!看了看第二种实现的方式,就按照这个来了,最后居然可以了~~~~
话不多说直接贴代码:
package com.xupp.sxjiesuo;
import java.text.DecimalFormat;
import android.R.integer;
import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory;
/**
* Android图片对比(像素精准对比),速度较慢建议用多线程获取 * @author xupp * @createData 2013-7-18 */
public class PictureContrast {
private static int t = 0; private static int f = 0; public static String similarity (String url_one,String url_two) { //把图片转换为Bitmap Bitmap bm_one = BitmapFactory.decodeFile(url_one); Bitmap bm_two = BitmapFactory.decodeFile(url_two); //保存图片所有像素个数的数组,图片宽×高 int[] pixels_one = new int[bm_one.getWidth()*bm_one.getHeight()]; int[] pixels_two = new int[bm_two.getWidth()*bm_two.getHeight()]; //获取每个像素的RGB值 bm_one.getPixels(pixels_one,0,bm_one.getWidth(),0,0,bm_one.getWidth(),bm_one.getHeight()); bm_two.getPixels(pixels_two,0,bm_two.getWidth(),0,0,bm_two.getWidth(),bm_two.getHeight()); //如果图片一个像素大于图片2的像素,就用像素少的作为循环条件。避免报错 if (pixels_one.length >= pixels_two.length) { //对每一个像素的RGB值进行比较 for(int i = 0; i < pixels_two.length; i++){ int clr_one = pixels_one[i]; int clr_two = pixels_two[i]; //RGB值一样就加一(以便算百分比) if (clr_one == clr_two) { t++; }else { f++; } } }else { for(int i = 0; i < pixels_one.length; i++){ int clr_one = pixels_one[i]; int clr_two = pixels_two[i]; if (clr_one == clr_two) { t++; }else { f++; } } } return "相似度为:"+myPercent(t,t+f); } /** * 百分比的计算 * @author xupp * @param y(母子) * @param z(分子) * @return 百分比(保留小数点后两位) */ public static String myPercent(int y,int z) { String baifenbi="";//接受百分比的值 double baiy=y*1.0; double baiz=z*1.0; double fen=baiy/baiz; DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("00.00%"); //##.00% 百分比格式,后面不足2位的用0补齐 baifenbi= df1.format(fen); return baifenbi; } } |
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