图片处理（两个图片比较）

最新推荐文章于 2024-07-16 10:17:20 发布

转载最新推荐文章于 2024-07-16 10:17:20 发布 · 1.1k 阅读

本文介绍了一种在Android环境中实现的图片像素级对比方法。该方法通过比较两张图片的像素RGB值来判断相似度，并提供了具体的Java代码实现。文中详细解释了如何处理不同尺寸的图片，确保准确对比。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

第一种 Java实现图片比对(1)-MD5方式
这是地址：http://chenxu-8456.iteye.com/blog/1322014
你们可以看一下，我按照这个方法弄了一下。代码有个错误后来也解决了...这里就不讲哪点错了，因为这个方法完全坑爹。没用只能比较是不是同一个图片，而不是2个图片进行比较。
第二种 Java实现图片比对(2)-逐像素对比
http://chenxu-8456.iteye.com/blog/1322020
这个方法一看就比较靠谱，果断弄下来。报错，结果是要导入JAVA awt包。果断导入！结果编译没问题，就是运行的时候就报错，说是JAVA虚拟机不支持。后来改变导入方法后能运行了，结果一点击图片对比，就包找不到awt类！我靠~~~太霉。。。一直以为是包导入错了。试了各种方法！最后还是放弃了~~~android不支持java的awt包呀！

最后实在没办法，网上有人说android的bitmap有很多方法能够替代awt包。就朝这个方向努力吧！看了看第二种实现的方式，就按照这个来了，最后居然可以了~~~~
话不多说直接贴代码：

package com.xupp.sxjiesuo;

import java.text.DecimalFormat;

import android.R.integer;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;

/**
* Android图片对比(像素精准对比),速度较慢建议用多线程获取
* @author xupp
* @createData 2013-7-18
*/

public class PictureContrast {
private static int t = 0;
private static int f = 0;
    public static String similarity (String url_one,String url_two) {
  //把图片转换为Bitmap
  Bitmap bm_one = BitmapFactory.decodeFile(url_one);
  Bitmap bm_two = BitmapFactory.decodeFile(url_two);
  //保存图片所有像素个数的数组，图片宽×高
  int[] pixels_one = new int[bm_one.getWidth()*bm_one.getHeight()];
  int[] pixels_two = new int[bm_two.getWidth()*bm_two.getHeight()];
  //获取每个像素的RGB值
  bm_one.getPixels(pixels_one,0,bm_one.getWidth(),0,0,bm_one.getWidth(),bm_one.getHeight());
  bm_two.getPixels(pixels_two,0,bm_two.getWidth(),0,0,bm_two.getWidth(),bm_two.getHeight());
  //如果图片一个像素大于图片2的像素，就用像素少的作为循环条件。避免报错
  if (pixels_one.length >= pixels_two.length) {
   //对每一个像素的RGB值进行比较
   for(int i = 0; i < pixels_two.length; i++){
                int clr_one = pixels_one[i];
                int clr_two = pixels_two[i];
                //RGB值一样就加一（以便算百分比）
                if (clr_one == clr_two) {
                    t++;
                }else {
     f++;
       }
            }
  }else {
   for(int i = 0; i < pixels_one.length; i++){
                int clr_one = pixels_one[i];
                int clr_two = pixels_two[i];
                if (clr_one == clr_two) {
                    t++;
    }else {
     f++;
    }
            }

  }

  return "相似度为："+myPercent(t,t+f);

}
    /**
     * 百分比的计算
     * @author xupp
     * @param y(母子)
     * @param z（分子）
     * @return 百分比（保留小数点后两位）
     */
    public static String myPercent(int y,int z)
    {
        String baifenbi="";//接受百分比的值
         double baiy=y*1.0;
        double baiz=z*1.0;
        double fen=baiy/baiz;
        DecimalFormat df1 = new DecimalFormat("00.00%"); //##.00%   百分比格式，后面不足2位的用0补齐
        baifenbi= df1.format(fen);
        return baifenbi;
    }

}