Android常用组件

Android操作系统是一个复杂的平台,其中包含了多种功能模块,比如用户界面系统、系统间通信系统、数据库系统和定位服务等,各种功能模块之间相互配合为应用程序提供服务。

Android架构里定义了4种应用程序,用户的Android应用程序都是由这4种构建组成的。

活动activities——桌面操作系统中独立的应用程序类似

可以通过查询queries和意图intents向其他活动或服务services获取数据和服务。


服务services——后台程序daemons类似

启动以后一直在后台运行,直到手机设备关机为止。服务通常不显示用户界面

如:用户可以播放mp3的时刻运行其他一些应用程序。在退出操作界面后仍然维持程序的运行。


广播和意图的接收器broadcast and Intent Receivers

用户处理应用程序出发的服务请求。广播接收器用户处理系统级别的事件消息,这些消息可能是android系统本身发出的,也可能是来自系统中正在运行的其他应用程序。一个活动或者服务通过实现意图接收器来向其他应用程序提供服务,意图接收器就是一段可执行的代码,负责响应其他活动或者服务发出的数据或者服务请求。想要发送请求的活动、客户端首先需要创建一个意图对象,然后将这个意图对象提交给android操作系统,最后由android操作系统决定使用哪个应用程序处理该意图。


内容提供器Content providers

用户向其他活动或服务提供数据服务。内容提供器通过使用标准URIuniform resource identifier)接口为其他应用程序提供数据服务,数据的请求者甚至不需要知道服务的提供者是谁。

比如:某个应用程序发出了一个查询某个联系人信息的消息,请求格式如下:

Content://contacts/people

Android操作系统就会查询系统中注册了这个URI格式的内容提供器,并将请求发送给响应的应用程序(如果该应用程序还没有启动,系统会自动将其启动)。如果有多个应用程序都注册了同样的URI格式,那么操作系统就会提示用户选择其中一个。

URI和意图机制松散耦合是的各种应用程序可以和谐地一起工作。


Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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