优快云 - Learing By Doing

最新推荐文章于 2025-12-10 13:31:12 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-10 13:31:12 发布 · 591 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#blog #测试

博主首次使用优快云的博客，不熟悉操作，采用边做边学的方式进行了一次使用测试。
头一次使用优快云的BLOG，还不熟悉，应用一下：Learing By Doing，做个测试。
winprog
关注
【经典论文阅读15】Transformer—铸就大模型时代的基石
说文科技，做有态度的研究。
10-28 7713
弄清楚Transformer模型内部的每一个细节尤为重要
Cnki E-Learing
03-06
这是一款非常好用的文献资料，可以查看文献，投发论文，提供期刊资源的详细信息，可以大大提高效率
Deep Recurrent Q-learing for POMDP论文笔记
geter_CS的博客
01-02 3625
这篇文章讲DQN主要有两个缺点：记忆限制，以及每一次决策都需要完整的游戏画面。这篇文章将DQN的第一个全连接层换成了LSTM，以求解决这些问题。这是因为LSTM具有记忆单元，可以记住以往历史信息。 虽然这DRQN每个时间步只能看到一帧，但是它可以整合时间信息，并且复现DQN的效果。此外，在接受部分观察进行训练并通过逐步更完整的观察进行评估时，DRQN的表现与观测信息成一定的函数关系。反过来，若是...
多任务学习（Multi-Task Learning）
热门推荐
wangyjfrecky的博客
10-23 4万+
  转自：https://www.cnblogs.com/zeze/p/8244357.html 1. 前言 　　多任务学习（Multi-task learning）是和单任务学习（single-task learning）相对的一种机器学习方法。在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进...
Coursera | Mathematics for Machine Learning 专项课程 | Linear Algebra
NJ_Xavier的博客
01-09 3545
本文为学习笔记，记录了由Imperial College London推出的Coursera专项课程——Mathematics for Machine Learning中Linear Algebra中全部Programming Assignment代码。
2016-2017-2 《程序设计与数据结构》课程总结
weixin_34396103的博客
07-08 1023
2016-2017-2 《程序设计与数据结构》课程总结 《程序设计与数据结构》是为北京电子科技学院计算机系「信息管理与信息系统专业」开设的专业基础限选课程。 课程作为教学改革的一个试点，把传统的《程序设计》和《数据结构》合并成一门课程，96课内学时，30个实践学时。 本课程的教学目标是让学生理解程序设计的基础知识、基本方法和基本技能，能用计算机分析和解决问题；培养行学生的抽象思维能力以及数据结构和...
11_Training Deep Neural Networks_4_dropout_Max-Norm Regularization_CIFAR10_find_learning rate
Linli522362242的专栏
07-12 2303
11_Training Deep Neural Networks_VarianceScaling_leaky relu_PReLU_SELU_Batch Normalization_Reusinghttps://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/106935910 11_Training Deep Neural Networks_2_transfer learning_RBMs_Momentum_NesterovAcceleratedGra_A...
15_RNN_naive_linear_CNN预测顺序数据10值_scalar_plt.sca_labelpad_curve_Layer Normal_TimeDistributed_LSTM_GRU
Linli522362242的专栏
03-27 1972
The batter[ˈbætər]击球员 hits the ball. The outfielder[ˈaʊtfi:ldə(r)]外场手 immediately starts running, anticipating the ball’s trajectory[trəˈdʒektəri]轨线. He tracks it, adapts his movements, and finally catches it (under a thunder of applause). Predicting ...
为什么学习MFC前先学习API?(略译)
Kemin | 本博客独立到nakeman.cn
08-26 2121
Why you should learn the API before MFC 为什么学习MFC前先学习API? 原文：http://www.winprog.org/tutorial/apivsmfc.html 刘建文略译 （http://blog.csdn.net/keminlau）The Controversy争论 Too many peop
精选资源
【路径规划】基于强化学习Q-Learing实现栅格地图路径规划matlab源码.zip
10-20
【路径规划】基于强化学习Q-Learning实现栅格地图路径规划是现代机器人学和人工智能领域中的一个重要课题。在这一主题中，我们主要关注如何利用Q-Learning算法在二维或三维的栅格化环境中找到从起点到终点的最优路径...
source-code-learing:原始学习
03-23
"source-code-learing"项目正是这样一个专注于深度学习React源码的资源集合，通过研究"source-code-learing-master"中的内容，我们可以深入了解React的工作原理。 React是Facebook推出的一款用于构建用户界面的库，...
Q-Learing路径规划MATLAB仿真
04-13
机器人路径规划MATLAB仿真，使用Q-Learning算法
精选资源
基于Q-Learing的路径规划MATLAB仿真系统自测
03-06
使用Q-Learing算法实现任意障碍物环境下的路径规划，可任意选择起点和目标。本套程序适合算法初学者和进阶学习，也可以学习到matlab GUI界面相关开发知识。可在此基础上进行算法改进，发表相关学术论文等。
Selenium自动化测试细节指南——接续上一篇细节解读
道冲而用之或不盈，渊兮似万物之宗。
12-07 601
本文摘要： 本文是一系列Selenium自动化测试的实用指南，主要包含三个核心部分：1) assertTrue断言详解，通过裁判类比解释其验证功能；2) Selenium截图完整教程，涵盖类型转换、文件操作等关键技术点；3) JUnit5集成测试框架，重点讲解注解、页面对象模式等企业级测试实践。特别提供了无头模式调试方案，通过保存HTML源码和截图解决无界面调试难题。所有代码示例均配有详细注释和生动类比，帮助新手快速掌握自动化测试的核心概念和实用技巧。
Flutter 架构演进实战 2025：从 MVC 到 Clean Architecture + Modular，打造可维护、可扩展、可测试的大型应用
最新发布
2501_94387184的博客
12-10 732
Flutter 架构演进实战 2025：从 MVC 到 Clean Architecture + Modular，打造可维护、可扩展、可测试的大型应用
基于C++实现（控制台）考试报名系统
神仙别闹的自留地
12-08 651
如上功能分析所述，该系统要求频繁的插入、删除、修改操作，而链表进行插入、删除等操作十分简便，因此考虑使用链表数据结构。同时，为了实现简易，在第一个结点之前附加一个头结点，并用头指针指向头结点，使得增加或者删除头结点与处理其他结点方法相同，使得程序简洁，更方便单链表的前插法的设计，也不需要将第一个和最后一个结点做特殊处理。考试报名系统是一个学校不可缺少的部分，它对于学校的管理者和学生来说都至关重要，所以一个良好的考试报名系统应该能够为用户提供充足的信息和功能。预期结果：程序给出提示信息，程序正常运行不崩溃。
Knife4j文档请求异常
咸鱼势力登场
12-07 301
两种Knife4j文档请求异常的解决方案：1)依赖版本导致异常 2)自定义消息转换器配置导致异常
微软开源MCP工具：让浏览器自动化测试 如德芙般丝滑
码刀攻城
12-07 803
以“AI驱动+简化操作”为核心，彻底降低了浏览器自动化的门槛
软件测试基础知识总结
HUACE6035的博客
12-05 584
1、什么是软件定义：计算机系统中与硬件相互依存的一部分（程序+数据+相关文档）程序：按事先设计的功能和性能要求执行的指令序列数据：使程序能正常操纵信息的数据结构文档：与程序开发、维护和使用有关的图文资料2、软件工程的内容主要分为软件开发技术（方法+过程+工具+环境）和软件开发管理3、软件的生命周期可行性研究和计划（立项）需求分析概要设计（测试计划）详细设计（测试方案）实现（开发阶段；包含单元测试）组装测试（集成测试）确认测试（系统测试，验收回归测试）使用和维护（上线使用及日常更新维护）
DQ-learing
04-30
好的，用户想了解或实现DQN（Deep Q-Learning）相关内容，可能与深度强化学习有关。首先，我需要明确DQN的基本概念和原理。DQN是Q-Learning与深度神经网络结合的算法，用于处理高维状态空间的问题。...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值