原来可以这样优化数据量大时mysql中limit的查询

本文介绍了一种通过重写SQL查询来显著提高MySQL翻页效率的方法。针对大量数据的翻页查询,传统的LIMIT方法会导致性能下降。通过使用子查询的方式,可以有效地解决这一问题。

一直来,系统中总有几百万的数据,变态的QA总是要测试几十万页的翻页。对于Mysql来说,翻到几十万页之后,常规的查询的肯定会慢了。还好用户不会这样去用。只有QA才会提这种‘无礼’的要求。

对于查询:

    select * from table limit 1000000,20

当然会慢得不行了。

现在终于发现了,还可以这样改写:

   select * from table a,(select id from table limit 1000000,20) b where a.id=b.id

这样就快得不是一点半点了。以前真是笨了^_^

 


看来,使用MySQL,还是得多动动脑筋来重写SQL来改善查询性能的。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
在处理数据量优化MySQLLIMIT分页查询显得尤为重要,以避免查询性能下降和资源的过度消耗。首先,建议阅读《优化MySQL分页性能:解决LIMIT速度慢的问题》一书,该资料详细讲解了多种优化方法,具有很强的实用性和针对性。 参考资源链接:[优化MySQL分页性能:解决LIMIT速度慢的问题](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/645ce26895996c03ac4034f4?spm=1055.2569.3001.10343) 具体到优化技巧上,有以下几点建议: 1. **使用索引优化**:确保涉及`ORDER BY`的字段已建立索引,且当使用`WHERE`条件,相关字段也应包含在索引中。例如,如果经常按照用户ID进行分页,可以创建`(user_id, 分页字段)的复合索引。 2. **基于ID的分页**:当记录具有唯一标识(如ID),可以基于已知的最ID来进行分页。例如,`SELECT * FROM table_name WHERE id > 最ID ORDER BY id LIMIT 数量`。这样可以避免对范围数据进行扫描。 3. **子查询**:使用子查询来限制外层查询返回的数据量。这种方法可以减少主查询需要处理的数据行数,尤其是在偏移量的情况下。 4. **使用临表**:对于非常复杂的分页逻辑,可以考虑将子查询的结果存入临表中,然后在临表上执行分页查询,这样可以进一步优化性能。 5. **调整查询逻辑**:有候,调整查询的逻辑顺序,如先过滤数据再进行排序,可以减少不必要的数据处理量。 6. **适当使用缓存**:对于静态或变化不频繁的数据,可以使用缓存来避免每次都直接查询数据库。 7. **分区表**:如果数据量,可以考虑将表进行分区,使得分页查询只涉及特定的分区。 通过上述方法,可以显著提高使用LIMIT进行分页查询的性能,并减少不必要的资源消耗。在实际操作中,应根据具体情况和业务需求选择最合适的优化策略。为了深入理解和掌握这些技巧,建议阅读《优化MySQL分页性能:解决LIMIT速度慢的问题》一书,它不仅提供了理论知识,还结合了实战案例,可以帮助你更好地解决分页查询中的性能问题。 参考资源链接:[优化MySQL分页性能:解决LIMIT速度慢的问题](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/645ce26895996c03ac4034f4?spm=1055.2569.3001.10343)
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