<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[winp668的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; winp668]]></copyright><item><title><![CDATA[论文阅读笔记：Siamese Network Features for Image Matching]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/105909491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/105909491</guid><author>winp668</author><pubDate>Sun, 03 May 2020 22:03:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Siamese Network Features for Image Matching 阅读笔记
sHybridCNN  孪生网络  AlexNet
1 概要
1.1 研究背景

匹配图像查找在许多计算机视觉应用中起着关键作用，从运动结构(SfM)、多视图三维重建、图像检索和基于图像的定位
之前Siamese架构已被应用于人脸图像验证和匹配局部图像补丁，但尚未应用于一般图像检索或整体图像匹配

1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 18.04 简易安装 caffe]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/105544246</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/105544246</guid><author>winp668</author><pubDate>Wed, 15 Apr 2020 20:57:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[只需要一行代码


sudo apt install caffe-cuda

若import找不到caffe


import sys
sys.path.append('/usr/lib/python3/dist-packages')
import caffe

若错误提示 ModuleNotFoundError: No module named 'caffe._caffe'，安装并使用pytho...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 18.04 搭建PyTorch深度学习环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/100057490</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/100057490</guid><author>winp668</author><pubDate>Sat, 24 Aug 2019 21:48:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、安装Ubuntu 18.04

二、安装NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN

1. 下载CUDA和cuDNN

到NVIDIA官网下载对应版本的CUDA，选择runfile格式

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

到NVIDIA官网下载对应版本的cuDNN，登录，下载cuDNN Library for Linux

https://d...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu NVIDIA显卡驱动ppa安装方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/98788943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/98788943</guid><author>winp668</author><pubDate>Wed, 07 Aug 2019 22:05:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[注：不需要禁用nouveau驱动

安装：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt-get update

ubuntu-drivers devices

sudo apt-get install nvidia-driver-xxx

sudo reboot

测试：

sudo nvidia-smi

sudo nv...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 18.04 一步一步搭建深度学习环境（TensorFlow GPU版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/89929299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/89929299</guid><author>winp668</author><pubDate>Tue, 07 May 2019 20:55:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu 18.04 一步一步搭建深度学习环境（TensorFlow GPU版）Ubuntu 18.04 一步一步搭建深度学习环境（TensorFlow GPU版）1  安装Ubuntu 18.04（1）准备安装U盘（2）安装Ubuntu（3）更换国内源2  安装NVIDIA显卡驱动（1）禁用nouveau驱动（2）添加ppa源（3）安装NVIDIA显卡驱动3  安装CUDA（1）下载CUDA...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从零开始Win10搭建TensorFlow开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/87897010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/87897010</guid><author>winp668</author><pubDate>Sat, 23 Feb 2019 21:51:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.下载并安装Anaconda

到官网下载Anaconda最新版本：https://www.anaconda.com/distribution/ ，选择对应版本进行下载。



然后进行安装。注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中。

2.设置Anaconda源

在Shall下运行默认环境，执行以下代码，设置清华镜像源：


conda config --add c...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VSCode设置为中文显示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/87897430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/winp668/article/details/87897430</guid><author>winp668</author><pubDate>Sat, 23 Feb 2019 21:40:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 打开vscode。

2. 使用快捷键Ctrl+Shift+p，在搜索框中输入“configure display language”，点击。

3. 修改locale.json文件下的属性“locale”为“zh-CN”，保存。



4. 点击左侧第五个图标，在搜索框中输入“Chinese”，然后选择“Chinese (Simplified) Language Pack for Visu...]]></description><category></category></item></channel></rss>