如何快速识别两张照片的相似程度（用百分比）

最新推荐文章于 2025-09-15 14:59:59 发布
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#ai #照片 #相似度 #腾讯

通过使用人脸对比小程序，本文探究了《白蛇缘起》中的白素贞与《冰雪奇缘》中艾莎的相似度，展示了如何借助腾讯AI体验中心的人工智能技术进行人物形象对比。

 

看完白蛇缘起，总觉得白素贞似曾相识，仔细回想觉得有点神似艾莎，到底有多少相识度呢？

还好我们生活在人工智能时代，借助AI我们来看个究竟：

思路：使用人脸对比小程序来进行相似度识别：

1、在微信中安装腾讯AI体验中心：

 

2、上传图片：

 

 

3、查看结果 ：

winfredzhang
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16、食品照片识别与空中书写识别技术研究
grape的博客
06-18 33
本博文围绕食品照片识别与空中书写识别技术展开研究。食品照片识别系统基于ResNet-50模型，构建了涵盖249个食品类别的大型数据集，支持新加坡熟食中心常见食物的识别与营养信息查询。研究还分析了系统在真实用户场景中的性能，并通过用户研究验证了DietLens在食物记录中的优越性。另一方面，空中书写识别融合网络结合CNN与BLSTM的优势，实现了高精度的动态手势识别。研究为未来饮食追踪和智能设备交互提供了创新思路和技术支持。
【深度学习】【人脸】【识别】【聚类】Cosine Distance python 人脸特征之间的距离计算，两张人脸相似度百分比是怎么得到的，余弦相似度范围，余弦距离好还是欧式距离好？归一化与范数的关系
q742971636的博客
08-06 856
ref: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.cosine.html import numpy as np def findCosineDistance(source_representation, test_representation): a = np.matmul(np.transpose(source_representation), test_representation)
分析图片相似度的软件,图片相似度比对算法
shirley67269的博客
08-21 2820
SIM=StructuralSIMilarity（结构相似性），这是一种用来评测图像质量的一种方法。由于人类视觉很容易从图像中抽取出结构信息,因此计算两幅图像结构信息的相似性就可以用来作为一种检测图像质量的好坏.首先结构信息不应该受到照明的影响,因此在计算结构信息时需要去掉亮度信息,即需要减掉图像的均值;其次结构信息不应该受到图像对比度的影响,因此计算结构信息时需要归一化图像的方差;最后我们就可以对图像求取结构信息了,通常我们可以简单地计算一下这两幅处理后的图像的相关系数.然而图像质量的好坏也受到亮度信息和
如何判断两张图片是否类似
baiwei227的博客
09-14 2000
如何判断两张图是否相似？ 查到了很多算法，流程都是“特征提取”，“特征对比”。以下列出了三个常见算法的浅显的介绍， 平均哈希算法 平均哈希算法是三种Hash算法中最简单的一种，它通过下面几个步骤来获得图片的Hash值，这几个步骤分别是(1) 缩放图片；（2）转灰度图; (3) 算像素均值；（4）根据相似均值计算指纹。具体算法如下所示: 得到图片的ahash值后，比较两张图片ahash值的汉明距离，通常认为汉明距离小于10的一组图片为相似图片。 例子： 其中转为8x8尺寸的Lena对应的数据矩阵为: 很
识别两张图片的相识度
xie__jin__cheng的博客
08-01 1197
识别两张图片的相识度
OpenCV识别出两张图片的人脸，并比较出两张人脸的相似度，并给出相似值（包含完整的工程！！）
03-28
OpenCV识别出两张图片的人脸，并比较出两张人脸的相似度，并给出相似值。 包含完整的工程文件，可立即运行！！！ 用facedetect功能将两张图片中的人脸检测出来 将人脸部分的图片剪切出来，存到两张只有人脸的图片里。 将这两张人脸图片转换成单通道的图像 使用直方图比较这两张单通道的人脸图像，得出相似度。
怎么看两张图片的相似度,测试两张照片相似度
m0_54846070的博客
08-25 2801
简单、易用，不需要任何专业的图像技术，就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果，其具有许多独特之处，如反转片效果、黑白效果、数码补光、冲版排版等,且其批量处理功能非常强大，是摄影作品后期处理、图片快速美容、数码照片冲印整理时必备的图像处理软件，能够满足绝大部分人照片后期处理的需要。调节亮度、对比度、裁剪、旋转翻转图片等等，对图片基本的色彩校正和技术处理。1、Mix滤镜大师。美图秀秀的图片特效、美容、拼图、场景、边框、饰品等功能，可以1分钟做出影楼级照片，还能一键分享到新浪微博、人人网、QQ空间等。
JAVA比较两张图片相似度的方法
09-03
在Java编程语言中，比较两张图片的相似度通常涉及到对图像像素级别的分析。这个过程可以分为几个关键步骤，包括读取图像、提取像素信息、计算像素差异以及评估整体相似度。以下是一个基于像素值比较的简单方法： 1....
uniapp [全端兼容] - 实现人脸识别对比+人脸相似度，从相册选择或拍照上传两张图片进行人脸对比得到人脸相似度及判断是否是同一个人，人脸活体检测及对比（免费纯前端方案+调用第三方API接口方案）
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🏆 前端领域优质创作者
09-15 4474
uniApp人脸对比 人脸对比识别 人脸对比相似度，uniapp实现获取手机摄像头权限，调用相机拍照实现人脸识别相似度对比，uniapp实现人脸识别对比，计算两张人脸的相似度，从而判断是否同一个人，并给出相似度评分。uniapp H5网页如何实现人脸相似度比对，uniapp纯前端怎么对比两张图片的相似度，计算两幅图像的相似度，图像相似度对比方法，UNI-APP人脸相似度对比，快速识别两张照片的相似程度（用百分比）图片相似度对比在线测试,图片相似度对比，uniapp微信小程序人脸相似度对比分析，uniapp
用python帮我编辑一个算法，其功能是对比两张照片的人脸，比较其相似度
04-26
好的，用户让我用Python写一个算法来对比两张照片中的人脸的相似度。首先，我需要考虑使用哪些库和工具。人脸识别方面，face_recognition库是个不错的选择，它基于dlib，准确度高，而且有现成的API。不过用户可能...
图片相似度识别
03-06
预处理：读取图片 第一步，缩小尺寸。 将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。 第二步，简化色彩。 将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。 第三步，计算平均值。 计算所有64个像素的灰度平均值。 第四步，比较像素的灰度。 将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。 第五步，计算哈希值。 将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。 得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算"汉明距离"（Hammingdistance）。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。 你可以将几张图片放在一起，也计算出他们的汉明距离对比，就可以看看两张图片是否相似。 这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。 实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。 以上内容大部分直接从阮一峰的网站上复制过来，想看原著的童鞋可以去在最上面的链接点击进去看。
如何比较两幅图的相似度
changjuanfang的专栏
04-10 1万+
图像相似度比较的方法
如何计算两幅图像的相似度,计算两张图片相似度
神器榜
09-07 5436
计算出灰度YB[j][i]=0.3*R+0.59*G+0.11*B计算一点的相似系数,例如灰度差除以两点平均灰度：fabs(YA[j][i]-YB[j][i])/((YA[j][i]+YB[j][i])/2.0)--数值越小越相似}有了所有点的相似系数，做统计算，例如，把相似系数分20档，计算落入各档的像素点的个数--就是概率啦。
怎么判断两张图片是否完全相同，通过读取图片内容进行对比
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ep1： ep2： 实现原理： 通过读取图片，把图片转为base64后进行对比即可达到目的。 以下是图片转base64的方法： public string GetBase64StringByImage(Image img) { string base64buffer = string.Empty; ...
测试两张照片相似度对比软件,有没有一款软件能比对两张照片是否一样?
weixin_39883670的博客
07-22 1万+
可以用AI软件来对比。AI人脸比对已经变成非常常用的AI场景之一。步骤如下：1、浏览器输入网址百度AI应用，AI人脸比对。2、进入人脸比对的功能演示模块。3、点击左侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片1。4、点击右侧的‘本地上传’按钮，上传本地照片2。5、稍等片刻，便会得出两个照片的相似度。如图所示。AI的功能：是用于研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科...
检测两张图片相似程度
linxinboy的专栏
09-01 3078
原理: 相似图片搜索的原理 代码 package org.linxinboy.utils { import flash.display.BitmapData; import flash.geom.Matrix;   /** * 2014.4.12 * @author linxinboy */ public class Bit
两张图片相似度匹配算法学习路线
weixin_62701031的博客
03-30 2423
图像均值（ahash）哈希本质上是对像素（颜色）的比较图像感知（phash）哈希由于做了离散余弦变换操作，本质上是对频率的比较图像差异（dhash）哈希本质上是基于变化的感知，更关注图片的像素值的变化opencv 简单的图片相似度匹配_opencv 图片相似度-优快云博客。
Python 计算两张图片的相似度（PIL 库）
2501_90717301的博客
03-27 548
相似度可以定义为两张图片之间差异的程度。通常情况下，相似度值越低，表示两张图片越相似；反之，相似度值越高，则表示两张图片差异越大。在实际应用中，相似度的计算方式多种多样，例如基于像素值的比较、特征提取后的余弦相似度等。本文介绍了如何使用 Python 的 PIL 库来计算两张图片的相似度。通过均方误差的方法，我们可以快速评估两张图片之间的差异程度。当然，根据具体应用场景的不同，可以选择更加复杂和准确的算法来满足需求。希望这篇文章对你有所帮助！如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言交流。```
Python判断两张图片的相似度
蜡笔小新星的博客
09-12 3023
在Python中，判断两张以numpy的ndarray格式存储的图片的相似度，通常可以通过多种方法来实现，包括但不限于直方图比较、像素差比较、结构相似性指数（SSIM）、特征匹配等。以下是一些常见方法的简要介绍和示例代码。
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