python实现图片处理工具——详细代码分析与实现

本文将详细分析一款基于 wxPythonPillow (PIL) 的简单图片处理工具,包括核心功能的实现与代码的设计思路。这款工具支持图片选择、旋转、合并、压缩,并且具有友好的图形用户界面(GUI)。
C:\pythoncode\new\imagemergeandexpress.py

全部代码

import wx
from PIL import Image
import os
from io import BytesIO

class ImageProcessorFrame(wx.Frame):
    def __init__(self):
        super().__init__(parent=None, title='图片处理工具')
        self.selected_images = []
        self.current_image = None
        self.current_pil_image = None  # 存储PIL Image对象
        self.init_ui()
        
    def init_ui(self):
        panel = wx.Panel(self)
        main_sizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL)
        
        # 左侧控制面板
        left_sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        
        # 创建按钮
        select_btn = wx.Button(panel, label='选择图片')
        rotate_btn = wx.Button(panel, label='旋转')
        merge_btn = wx.Button(panel, label='合并')
        compress_btn = wx.Button(panel, label='压缩')
        
        # 创建列表框显示选择的图片
        self.list_box = wx.ListBox(panel, size=(200, 300))
        
        # 添加组件到左侧sizer
        left_sizer.Add(select_btn, 0, wx.ALL | wx.EXPAND, 5)
        left_sizer.Add(self.list_box, 1, wx.ALL | wx.EXPAND, 5)
        left_sizer.Add(rotate_btn, 0, wx.ALL | wx.EXPAND, 5)
        left_sizer.Add(merge_btn, 0, wx.ALL | wx.EXPAND, 5)
        left_sizer.Add(compress_btn, 0, wx.ALL | wx.EXPAND, 5)
        
        # 右侧图片显示区域
        right_sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        self.image_display = wx.StaticBitmap(panel, size=(600, 400))
        right_sizer.Add(self.image_display, 1, wx.EXPAND | wx.ALL, 5)
        
        # 将左右两侧添加到主sizer
        main_sizer.Add(left_sizer, 0, wx.EXPAND | wx.ALL, 5)
        main_sizer.Add(right_sizer, 1, wx.EXPAND | wx.ALL, 5)
        
        # 绑定事件
        select_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_select)
        rotate_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_rotate)
        merge_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_merge)
        compress_btn.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_compress)
        self.list_box.Bind(wx.EVT_LISTBOX, self.on_select_image)
        
        panel.SetSizer(main_sizer)
        self.SetSize((900, 600))
        self.Centre()
        
    def update_image_display(self, pil_image):
        """更新图片显示"""
        if pil_image:
            try:
                # 确保图片是RGB模式
                if pil_image.mode != 'RGB':
                    pil_image = pil_image.convert('RGB')
                
                # 获取显示区域的大小
                display_size = self.image_display.GetSize()
                image_size = pil_image.size
                
                # 计算缩放比例
                ratio = min(display_size[0]/image_size[0], 
                          display_size[1]/image_size[1])
                new_size = (int(image_size[0] * ratio), 
                          int(image_size[1] * ratio))
                
                # 调整图片大小
                resized_image = pil_image.resize(new_size, Image.Res
Pixie Image Editor 在线图片编辑器 中文版 功能 集成 - 轻松将pixie集成到任何现有项目或应用程序中。 可扩展 - Pixie接口和API可以使用新功能进行扩展。 移动 - Pixie拥有完整的移动支持,并可自动调整其界面以适应任何设备的大小。 可自定义的UI - 通过显示,隐藏或添加新菜单项,更改工具栏位置或使用不同的主题来自定义UI。 可翻译 - Pixie的界面可通过配置完全翻译。 水印 - 保存的照片可以使用指定的文本轻松加水印。 模式 - 在叠加(模态),内联或全屏模式之间进行选择。 工具API - 通过API使用所有精灵工具(调整大小,裁剪,框架等),而无需打开精灵界面。 可自定义的工具 - 所有工具都可完全自定义,您可以删除或修改和添加自定义贴纸,形状,字体,框架等。 状态 - 以json格式保存当前编辑器状态,允许使用预构建模板等功能。 照片处理 - 通过界面或API调整大小,裁剪,转换等。 滤镜 - Pixie配有许多内置滤镜,如灰度,模糊,黑白,复古等。可以通过API添加更多过滤器.. 框架 - 为任何大小的照片添加内置响应帧或添加自己的帧。 裁剪 - 将照片裁剪为指定宽高比之一,或让用户通过UI选择自定义裁剪区域。 绘图 - 功能强大的免费绘图工具支持鼠标和触摸,具有多种画笔类型,颜色等。 文本 - 完全支持向图像添加文本。可以使用数百种谷歌字体或仅使用自定义添加的字体。 形状 - 只需指定svg图像路径,即可轻松添加自定义形状。 贴纸 - 可以添加或删除自定义贴纸。任何类型的图像都可以用作贴纸。 角落 - 只需单击一下或API调用即可对图像角进行四舍五入。 空画布 - Pixie不必编辑现有照片,也可以从头开始轻松创建自定义图像。 历史记录 - 所有编辑器操作都是非破坏性的,可以通过历史记录工具轻松撤消和重做。 对象 - 所有对象(如贴纸,形状和文本)都在自己的图层上,可以通过更改颜色,添加阴影,背景等来轻松移动,调整大小,删除和修改。 图案和渐变 - 所有对象都可以使用许多内置或自定义图案和渐变填充。 保存 - 修改后的图像可以通过API或接口轻松保存在本地设备或服务器上。 缩放和平移 - 可以使用鼠标,鼠标滚轮或移动设备上的触摸和捏合手势来缩放和平移画布。 HTML5 - Pixie使用原生HTML5,这意味着它可以在每个设备上运行。
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