如何使用圣彼得大教堂的数字孪生体网站

访问网站

要使用圣彼得大教堂的数字孪生体网站,您首先需要访问其官方网站。根据搜索结果,该网站的地址是https://virtual.basilicasanpietro.va/ 。

探索网站内容

网站上包含了“The Life of St. Peter”、“History of the Basilica”、“Explore the Basilica”和“Virtual 3D Tour”四个主要目录。前两个部分分别介绍了圣彼得本人及其宗教意义,以及圣彼得大教堂的建筑历史。这些部分都结合了文字、图片和互动效果,用户可以点击特定历史事件或建筑元素的详细介绍,跳转到相应的3D导览图中,获得更沉浸的体验。

进行3D导览

3D导览中一共有42个游览点,每个游览点都提供360°虚拟视图,你可以通过拖动鼠标或触控板进行全景浏览。页面内还包含语音讲解,提供更生动的历史和文化介绍。

体验特别内容

在“The Life of St. Peter”和“History of the Basilica”部分,用户可以体验到去现场看不到的宝藏。例如,教皇John Paul II和瑞典女王Drottning Kristina等王室成员的安息之所。得益于数字孪生技术,我们才能一睹那些因高度、距离限制,而常年对公众封闭的区域。

内容概要:本文针对人机协同制造中的工人疲劳问题,在双资源约束柔性作业车间调度问题(DRCFJSP)基础上,建立了以最小化完工时间为目标、考虑工人疲劳限制的混合整数规划模型。提出改进的自适应大规模邻域搜索(ALNS)算法,采用8种启发式规则生成初始解,引入6类破坏算子和6类修复算子进行高效搜索。通过与Gurobi求解器、遗传算法、Jaya算法和标准ALNS算法的对比实验,验证了所提算法在解决工人疲劳问题上的有效性和优越性。此外,还详细介绍了ALNS算法的实现细节,包括三级编码系统、破坏与修复算子、自适应权重更新机制以及改进的接受准则,并提供了动态休息方案、工人轮换策略和疲劳预测模型等疲劳感知调度策略。最后,通过多维度评估指标对比了不同算法的性能,并给出了工程实施建议。 适合人群:具有数学建模和算法设计基础的研究人员、工程师,尤其是从事制造业调度优化和人因工程领域的专业人士。 使用场景及目标:①适用于制造业中涉及人机协同作业的车间调度问题;②目标是通过优化调度方案,减少工人疲劳,提高生产效率,同时确保生产过程的稳定性和鲁棒性。 其他说明:本文不仅提供了理论模型和算法设计的详细描述,还附带了完整的Python代码实现,便于读者复现实验结果或应用于实际工业场景。建议读者在学习过程中结合理论分析与代码调试,深入理解各个算法组件的作用和优化策略。
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