sam altman推荐的最好的AI工具

最新推荐文章于 2025-06-11 14:12:59 发布
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博客围绕AI工具SAM展开，但具体内容缺失。SAM作为AI领域工具，可能在图像、数据处理等方面有应用，能为相关工作带来便利与效率提升。

winfredzhang
关注
Tucker Carlson深度访谈Sam Altman：AI、道德与权力的边界访谈概述
GoldenSpider.AI的博客
09-13 1007
在这场备受关注的访谈中，福克斯新闻前主持人Tucker Carlson与OpenAI首席执行官Sam Altman进行了一场尖锐而深入的对话。访谈涵盖了AI技术的本质、道德框架、隐私保护以及一些争议性话题，展现了当前AI发展中最为敏感和关键的问题。
Sam Altman最新博文：智能时代将带来无限的智能和丰富的能源
weixin_41446370的博客
09-24 1041
Altman 用简洁的语言概述了 AI 进步的关键因素 —— 深度学习这一技术成功并不断在规模扩展的过程中取得可预测的进展，这一突破将促使 AI 在解决复杂问题上的能力越来越强，从而推动科学、技术和经济的持续发展。这是看待人类历史的一种狭隘方式：在数千年的科学发现和技术进步的积累之后，我们已经弄清楚了如何将沙子融化，加入一些杂质，然后以惊人的精确度在极其微小的尺度上排列成计算机芯片，运行能量，通过这些芯片创造出越来越有能力的 AI 系统。进步的故事将继续，我们的孩子将能够做一些我们无法做到的事情。
Sam Altman最新深度专访：2025，Agent智能体应用大年
Datawhale
05-13 342
Datawhale热点 最新采访：Sam Altman，编译：AIGC开放社区今天凌晨3点，全球著名投资机构红杉资本（Sequoia Capital）发布了，Sam Altman参加其举办的“2025 AI Ascent”大会。OpenAI联合创始人兼首席执行官SamA ltaman作为特邀嘉宾，接受了32分钟的专访和现场提问。Altaman回顾了OpenAI的创业历程、产品规划/发展、对AI行业的看法等。在谈到火爆全球的AI Agent时，Altaman认为，2025年将是智能体大规模应用的一年，尤其是是
o1 发布后 Sam Altman 最新访谈：AI 发展不仅没有放缓，而且我们对未来几年已经胜券在握
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虽然展示计算机在考试中的能力很酷，但我们更关注的是它在实际应用中的潜力，比如帮助加快疾病治疗的研究，或加速新材料的发现以促进清洁能源技术的发展。我在那里度过了美好的时光，虽然不常回去，但能见到我的老师们感觉很棒，我对高中时期有很多美好的回忆。这周，泰勒·斯威夫特（美国著名歌手）发帖支持卡玛拉·哈里斯的选举，而在她的帖子中有一处提到了 AI：「最近我被告知，一个假冒我支持唐纳德·特朗普总统竞选的人工智能生成内容被发布在他的网站上。总之，从高中的时候我就在想，自己可以让这些电脑做任何我想做的事情。
重磅！刚刚Sam Altman万字采访：AGI将在2025年实现
人工智能学家
11-10 1423
刚刚Sam altman 接受YC CEO 采访，说AI的发展已经超出了大家的想象，通往 AGI 的道路现在已经清晰可见，OpenAI实际上知道该怎么做，许多人认为Sam altman擅长炒作，认为这次访谈Sam采访一些言论又是炒作，但是OpenAI研究科学家 Noam Brown给与了驳斥：Noam Brown: 我听说有人说Sam 只是在炒作，但在我看来，他所说的一切都与 @OpenAI 研究...
Sam Altman：温和奇点
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06-11 108
同样，千年后的人或许也会觉得2030年代的工作"不真实"——但对当事者而言，它们必将充满意义与成就感。很快，能制造其他机器人的机器人（某种意义上，能扩建自身的数据中心）将成为现实。到2030年，个人的生产力将远超2020年的水平，这种变革将催生无数新机遇。社会具备强大韧性与创造力，只要善用集体智慧，尽管会犯错，但能快速调整，最大化技术效益，最小化风险。它将高度个性化、易用，届时限制我们的将只是想象力。此言或许疯狂，但若在2020年预言今日成就，恐怕更为天方夜谭——而我们对2030年的预测，或许同样保守。
Sam Altman：超级人工智能将在几年后诞生
m0_63171455的博客
09-25 816
OpenAI CEO Sam Altman 在个人博客上发表了一篇题为《The Intelligence Age》的文章，在这篇文章中 Altman 做了一些预测，他说超级 AI 可能会在未来几千天内诞生，每个人都会拥有 AI 私人助手等。同时，他也强调要注意 AI 的负面影响，要尽量减少 AI 带来的危害。下面为博客译文，我们一起学习一下。在接下来的几十年里，我们将能够做到一些在我们爷爷奶奶那辈人看起来像魔术一样的事情。这种现象并不新鲜，但它将以一种前所未有的速度加速发展。
Sam Altman 最新万字访谈自曝：大模型必定贬值，但不投资反而是错？
AI科技大本营
11-05 1万+
“模型确实是会贬值的资产，这一点毋庸置疑。但说它们不值得投入训练成本，这种观点似乎完全错误。”译| Eric Harrington出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）2024 年，OpenAI 规划了三场重要的开发者大会（DevDay），分别在 OpenAI 总部的美国旧金山（10 月 1 日）、英国伦敦（10 月 30 日）和新加坡（11 月 21 日）举办。我们可以简单理解为美...
Sam Altman 剧透2025年OpenAI的大计划
人工智能学家
12-31 764
来源：夕小瑶科技说前两天，奥特曼（Sam Altman）在 X（推特）上发帖子收集大伙儿的新年愿望，引得四百多万人的围观，收集了一万多份对 OpenAI2025 整改计划的互联网提案哈哈！而且还有幸运网友得到了 Altman 的翻牌：你们为助手 API 开发的向量存储真的很棒 - 把它做成独立的检索 API 吧。这样立即就能成为最顶级的检索产品添加视频输入模态会很不错。你们已经在做智能体了，对此我...
【AI演讲】Sam Altman斯坦福大学演讲24.4.24
AI_Gump的博客
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Sam Altman斯坦福大学最新演讲：GPT-5和GPT-6将会惊艳所有人！
Sam Altman微软Build 2024最新演讲：AI可能是下一个移动互联网
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05-25 817
巨大的机遇、创新的构建以及真正改变游戏规则的能力，往往出现在技术平台转移的时期。
Sam Altman 最新对话：当 AI 已经比人类更聪明，我们该思考什么？
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奥特曼的思考围绕平衡机遇与风险展开：一方面，AI将带来生产力飞跃与社会进步；另一方面，人类需在能力、伦理与制度层面做好准备。他的核心观点是——“AI不是终点，而是新起点”，关键在于如何通过协作与创新，让技术服务于人类的长期繁荣。Sam Altman如何定义“提出问题、连接观点、敏捷学习的能力”在AI时代的重要性？Sam Altman认为，在AI时代，“提出问题、连接观点、敏捷学习的能力”具有至关重要的意义。
Sam Altman的智慧分享：每天 Slack 里的创新报价提醒
### 知识点一：Sam Altman的引述 Sam Altman是硅谷著名的创业家和投资者，他曾担任Y Combinator的总裁，并且是投资公司Lowercase Capital的合伙人。Altman以其对创业、科技和未来的深刻洞察而闻名，他的见解和建议...
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
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工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
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