使用tensorflow时遇到的一些问题汇总·

最新推荐文章于 2020-01-04 22:53:49 发布

winnie91

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文章标签： tensorboard

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/winnie91/article/details/91125501

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本文介绍了一个常见的TensorBoard问题，即在记录验证集损失时遇到的“noscalardatawasfound”错误。通过在添加日志摘要后加入flush操作，可以有效解决这一问题，确保所有数据被正确记录。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 使用tensorboard no scalar data was found。

解决方案link：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2353

在使用tf.summary记录验证集的损失时，总是发现no scalar data was found。

with tf.Session(graph=g) as sess:
    
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    
    # create FileWrite object that writes the logs
    file_writer = tf.summary.FileWriter(logdir='logs/3', graph=g)
    
    for i in range(5):
        # fetch the summary from the graph
        result, summary = sess.run([train_op, merged_summary],
                                    feed_dict={some_value: i})
        # write the summary to the log
        file_writer.add_summary(summary=summary, global_step=i)
        file_writer.flush()

记得在file_writer.add_summary语句之后加一个file_writer.flush()。因为电脑可能会觉得你的数据太便宜了，“Turned out my example ops were too "cheap" to compute, and adding a file_writer.flush() after adding the summary to the write solved the issue.“