wingfox117的专栏

caffe添加标签的linux脚本，苦恼了一个早上，记录一下给各位分享。虽然很多伸手党LOL，不过自己没有找到时候很是郁闷……共享了1 提取标签建立文本find -name *.jpg |cut -d'/' -f2-3>train.txt2 对于不熟悉linux sed命令的我在苦找了很久以后发现这个办法使用sed命令在末尾添加空格+分类标签分类1标签为0

本文是记录了笔者在win7 vs2013 cuda7.5(无效) cuda6.5 下运行rbg大神的matlab版ShaoqingRen大神的faster rcnn的一个过程。虽然很多人觉得简单，但是不同的硬件造就了不同的难度，我是在借了超哥的q4000显卡的情况下跑通的。1 序言    Faster RCNN无比著名的object detect的算法，一直没有去跑下人家的demo

一直以来想在windows下使用caffe，但是无果，虽然有牛志恒等有耐力有恒心的达人自己编译了caffe，可是在自己试验之后发现确实不适合我，只能默默的在自己并不是特别熟悉的ubuntu下边使用caffe做试验。可是有一天微软居然把自己编译的版本放到了github上，在存米买了块3t的硬盘后，我终于能够得偿所愿。我把自己的安装编译步骤分为以下几个简单的步骤，但是仍然是谢天谢地谢微软。1 下载

在win7上编译并运行了测试之后，免不了要跑一下自己的数据，很多同学都写过这个题目，但是自己去运用发现还是有些不爽，这里就自己记录下，自己跑数据的时候的流程，权当给自己的记录，如果别人能用的上当然更让我高兴。1 目标这里用的是caffe的模拟12年那篇惊世骇俗的作品的网络，ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Ne

caffe添加标签的linux脚本，苦恼了一个早上，记录一下给各位分享。虽然很多伸手党LOL，不过自己没有找到时候很是郁闷……共享了1 提取标签建立文本find -name *.jpg |cut -d'/' -f2-3>train.txt2 对于不熟悉linux sed命令的我在苦找了很久以后发现这个办法使用sed命令在末尾添加空格+分类标签分类1标签为0nl train.txt | sed...