boos.Program_options使用记录

博客介绍了命令行拆分和变量映射处理的相关内容。使用po::variables_map存储命令行解析结果,强调store后要进行notify操作。指出vm是map可通过迭代器访问成员,还提到可用其拆分命令行,替代splite或stringstream。
po::variables_map vm;
po::store(po::parse_command_line(ac, av, desc), vm);
po::notify(vm);
在store之后,一定要notify,我老是忘记:(
还有,vm其实就是是一个map,可以用迭代器来访问成员的。

可以用这个来拆分命令行,而不必用splite或者stringstream来处理。
vector<string> args = split_winmain(lpCmdLine);
store(command_line_parser(args).options(desc).run(), vm);

result_out = result.groupby(['服务中心', '业务名称'])['统计系数'].sum().unstack(level='业务名称', fill_value=0).reset_index() result_gr = result[result['看管人'].notna()] result_gr = result_gr.groupby(['看管人', '业务名称'])['统计系数'].sum().unstack(level='业务名称', fill_value=0).reset_index() for name in ['服务中心', '宽带', '号卡','超惠卡','FTTR', '千兆','泛全终端','信用购','尊享会员','智家','权益及智客', '升舱一元购','5GA加速包']: if name not in result_out.columns: result_out[name] = 0 if name not in result_gr.columns: result_gr[name] = 0 result_out = pd.merge(dict_pq, result_out, on=['服务中心'], how='left').fillna(0) result_out = result_out[ ['服务中心', '宽带', '号卡','超惠卡','FTTR', '千兆','泛全终端','信用购','尊享会员','智家','权益及智客', '升舱一元购','5GA加速包']].set_index( result_out.columns[0]).T.rename(columns={'服务中心':'index'}) result_out = result_out[['柏垭','二龙','河溪','洪山','江南','老观','千佛','水观','思依','古城','七里']] result_gr = pd.merge(dict_gr, result_gr, on=['看管人'], how='left').fillna(0) result_gr = result_gr[ ['看管人', '宽带', '号卡', '超惠卡', 'FTTR', '千兆', '泛全终端', '信用购', '尊享会员', '智家', '权益及智客','升舱一元购', '5GA加速包']].set_index( result_gr.columns[0]).T.rename(columns={'看管人':'index'}) result_gr = result_gr[['陈瑛丽','赵欢','张瑜','邓丽君','邱冬梅','廖波(渠道)','段语庭','王云双','岳尹涵','廖波(直销)']] print(result_gr) result_all = result_out.merge(result_gr,on='index',how="left") result_all = result_all[['柏垭','二龙','河溪','洪山','江南','老观','千佛','水观','思依','古城','七里','陈瑛丽','赵欢','张瑜','邓丽君','邱冬梅','廖波(渠道)','段语庭','王云双','岳尹涵','廖波(直销)']] with pd.ExcelWriter(os.path.join(file_path, result_file_name), mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='replace') as writer: #result_out.to_excel(writer, sheet_name='服务中心数据', index=True, index_label='指标') #result_gr.to_excel(writer, sheet_name='个人数据', index=True, index_label='指标') result_all.to_excel(writer, sheet_name='BOOS数据', index=True, index_label='指标') #df_ghfz.to_excel(writer, sheet_name='工号发展量', index=False)
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