让环保袋更时尚、更实用

各种渠道赠送的环保袋我们家有七八个,可是基本就没用过,一般去超市都还是花钱买的塑料袋。之所以没用环保袋的原因有两个:

1、因为下班顺路的关系,加上他力气大,拎的东西能多一点,我们家的采购工作一般都由我家帅哥负责。可他觉得那些环保袋背上去像家庭主妇,如果一定要他背,那他就罢工,让我去买。

2、所谓环保袋,就是要多次利用。可是装过肉菜没有清洗的环保袋,我家帅哥可不愿意放进他的名牌笔记本包包里。但是这放过肉菜的环保袋要怎么清洗呢?放洗衣机里,我觉得恶心;手洗又觉得麻烦。

如果能有这样的环保袋,我想我家也能慢慢响应国家号召吧,即使花钱买也愿意:

1、不要花里胡哨的,还画满广告的

2、有分别适合男人用的版本,和适合各年龄层次职业女性用的版本,不要各个背上去都像家庭主妇。

3、符合人体工学,便于拎或者背。

4、不要千篇一律,各个都敞着个大口子,最好能细分为肉菜版本和普通日用品版本。

5、利于清洗

6、在外观大小相同的前提下,能合理的容纳更多的商品。

让我们的环保袋更时尚、更实用,希望环保袋也能走上时尚潮流之路。

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供加准确和及时的气象服务。
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