2、AWS机器学习认证备考全攻略

AWS机器学习认证备考全攻略

1. 学习资源推荐

在深度学习学习方面，有两本备受青睐的资料，分别是Aurélion Géron的《Hands - on Machine Learning with Scikit - learn and TensorFlow》（O’Reilly Publishing）和Francois Chollet的《Deep Learning with Python》（Manning, 2017）。此外，Medium.com和TowardsDataScience.com上也有不少优质博客。同时，像Uber、Google、Facebook、Amazon、Airbnb等领先科技公司的行业博客，能帮助我们全面了解大规模机器学习解决方案的部署情况，对行业格局有更整体的认识。

从实践角度出发，我们需要一台笔记本电脑或台式机进行实践学习，因为实践经验无可替代。在参加考试前，要熟悉AWS的机器学习服务，如SageMaker，以及相关的AI服务。建议探索一些公共数据集，进行特征工程，并训练简单模型和深度学习模型。

2. 学习指南特色

学习指南包含以下常见元素，助力备考：
- 总结 ：每一部分的总结会简要解释其内容，便于快速了解涵盖的要点。
- 考试要点 ：聚焦主要考试主题和关键知识，紧密围绕AWS提供的考试目标。
- 章节复习问题 ：每部分结尾的一组问题可帮助评估对该部分主题的掌握程度，判断是否具备参加考试的能力。

需要注意的是，复习问题、评估测试和其他测试元素并非实际考试题目，不能单纯死记答