java 实现01背包问题,每个数只能放进去一次的那种

本文深入探讨了01背包问题的算法原理及其实现,通过动态规划方法解决了在给定容量下如何选择若干具有一定价值和重量的物品以达到价值最大化的问题。并提供了具体的Java代码示例。

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1.题目:

背包问题主要是指一个给定容量的背包、若干具有一定价值和重量的物品,如何选择物品放入背包使物品的价值最大。其中又分01背包和无限背包,这里主要讨论01背包,即每个物品最多放一个。而无限背包可以转化为01背包。

先说一下算法的主要思想,利用动态规划来解决。每次遍历到的第i个物品,根据w[i]和v[i]来确定是否需要将该物品放入背包中。即对于给定的n个物品,设v[i]、w[i]分别为第i个物品的价值和重量,C为背包的容量。再令v[i][j]表示在前i个物品中能够装入容量为j的背包中的最大价值。则我们有下面的结果:

参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/ls5718/article/details/52227908

 

2.代码

package test;

public class package01 {
    public static void main(String[] args) {
                int[] weight = {3,5,2,6,4}; //物品重量
                int[] val = {4,4,3,5,3}; //物品价值
                int m = 12; //背包容量
                int n = val.length; //物品个数
                
                int[] f = new int[m+1];
                for(int i=0;i<f.length;i++){     //不必装满则初始化为0
                    f[i] = 0;
                }
                for(int i=0;i<n;i++){
                    for(int j=f.length-1;j>=weight[i];j--){//j为剩余容量的大小,剩余容量大于i的重量则继续
                        f[j] = Math.max(f[j], f[j-weight[i]]+val[i]);
                    }
                }
                for(int i=0;i<f.length;i++){
                    System.out.print(f[i]+" ");
                }
                // System.out.println();
                System.out.println("最大价值为"+f[f.length-1]);

        
    }

}

 

 

 

 

 

 

 

 

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