还是畅通工程

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Problem Description
某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。

Input
测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。
当N为0时,输入结束,该用例不被处理。

Output
对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。

Sample Input
3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
4
1 2 1
1 3 4
1 4 1
2 3 3
2 4 2
3 4 5
0

Sample Output
3
5

汗。。。提交了无数次,一直不知道错哪里,后来一字一字对照别人代码,发现结构体数组开小了,写成了a[120],与per数组一样,忘了a代表的是m,而per代表的是n…..TUT……..

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,per[120];
struct stu
{
    int head,end,len;
}a[120000];//此结构体记录的是m,所以需要开得大些,不能像之前per数组一样 
int cmp(stu a,stu b)
{
    return a.len <b.len ;
}
void init()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)//i初始为1 
        per[i]=i;
}
int find(int x)
{
    int r=x;
    while(r!=per[r])
        r=per[r];
    per[x]=r;
    return r;//不可以加成r=per[x] 
}
bool join(int a,int b)
{
    int fa=find(a);
    int fb=find(b);
    if(fa!=fb)
    {
        per[fa]=fb;
        return true;//判断是否成环 
    }   
    return false;       
}
int main()
{
    while(scanf("%d",&n),n)
    {
        init();
        m=n*(n-1)/2;
        int sum=0;
        for(int i=0;i<m;i++)
            scanf("%d%d%d",&a[i].head ,&a[i].end ,&a[i].len );
        sort(a,a+m,cmp);
        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            if(join(a[i].head,a[i].end ))
                sum+=a[i].len;
        }   
        printf("%d\n",sum);     
    }
    return 0;
}
<think>好的,我需要帮助用户了解畅通工程的技术实现方案和相关IT项目背景。首先,要明确“畅通工程”通常指交通管理优化、城市智能交通系统或信息基础设施建设项目。接下来,结合用户提供的引用内容,虽然引用主要涉及项目管理、禅道工具、ROI分析等,但需要将这些内容与IT项目背景和技术实现联系起来。 首先,技术实现方案可能包括智能交通系统、大数据分析、物联网设备、云计算平台等。需要分点说明每个技术的应用,比如数据采集、通信网络、数据处理等模块。同时,要确保符合用户要求的格式,使用行内数学公式和独立公式,比如在提到算法优化时使用$O(n \log n)$这样的复杂度表示。 然后,IT项目背景部分需要结合项目管理的引用内容,比如项目组的组建(引用3)、使用禅道进行协作(引用2)、ROI分析(引用4)以及项目集管理(引用1)。这部分要说明畅通工程如何作为独立项目或项目集的一部分,强调项目管理的重要性。 最后,生成相关问题,需要围绕技术细节、项目管理、挑战与案例展开,确保问题具有针对性。检查是否符合所有格式要求,如LaTeX的正确使用、引用标识的位置等。</think>### 畅通工程技术实现方案 #### 一、技术架构核心模块 1. **智能交通控制系统** 基于实时交通流量数据动态调整信号灯周期,数学模型为: $$ T_i = \frac{V_i}{\sum_{j=1}^n V_j} \cdot T_{total} $$ 其中$T_i$为相位$i$时长,$V_i$为车道流量[^4]。 2. **大数据分析平台** 使用Hadoop/Spark处理PB级交通数据,特征提取算法时间复杂度为$O(n \log n)$,支持短时流量预测。 3. **物联网感知层** 部署多模态传感器网络: - 地磁传感器(精度$\pm2\%$) - 视频识别设备(分辨率$3840 \times 2160$@30fps) - 浮动车GPS数据(采样率1Hz) #### 二、典型IT项目背景 1. **项目集管理场景** 城市级畅通工程常作为项目集实施,包含智能信号灯(子项目A)、应急指挥系统(子项目B)、公众服务平台(子项目C),需遵循引用[1]中的项目集管理规范。 2. **开发过程管理** 采用禅道进行敏捷开发管理(引用[2]): - 需求池维护$R=\sum_{i=1}^n r_i$ - 迭代周期固定为2周 - 缺陷解决率目标≥95% 3. **资源投入保障** 如引用[3]所述,配备专业团队: - 系统架构师(3人) - 数据工程师(5人) - 物联网专家(2人) ```python # 信号配时优化算法示例 def optimize_phase(flow_data): total_flow = sum(flow_data.values()) return {phase: (flow / total_flow) * 120 for phase, flow in flow_data.items()} ```
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