资源介绍

网易云课堂

特点:学习资源多,很多免费的,也有很多收费的,良莠不齐。
地址https://study.163.com/category/400000001316004
资源总览
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大学课程体系介绍
系统地进行学习更好,这里依据大学的课程体系,将各种资源整理成如下形式,便于选择,非常方便。每个体系下选一个课程即可。另外也可以“系列课程“为关键字”进行搜索,进行专项学习。
地址https://study.163.com/curricula/cs.htm
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总结
推荐以大学课程体系介绍为入口,进行系统的学习。

廖雪峰个人网站

特点: 免费的资源为文档型的,我看过python的学习文档,很不错。
地址https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000
免费资料
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收费课程
覆盖的编程的多个方面,无需到处收集资料。
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官方英文资料

学习编程免不了要看英文文档,一般官方给出的资料非常全面,非常权威,如果英语不错,也有耐心看文档,那么官方的资料那是相当棒的选择。也可以与前面的视频资料相结合,当发现不了解的地方时,通过英文资料深入的了解某个点。
oracle开发者资料
https://www.oracle.com/technetwork/topics/newtojava/overview/index.html
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java api文档
编程时看api文档是必须的,通过api文档了解对象的属性和方法,从而实现自己的需求。编程和建筑挺像,可以把程序员理解为建筑设计师,通过合理组合材料,搭建起雄伟的建筑。现在网上有很多很好的库,编程时合理利用这些库是必然的选择。
https://docs.oracle.com/en/java/javase/11/docs/api/index.html
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航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
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