四则表达式计算模板第二版

本版除了修正上一个版本的BUG之外,核心是重写的,使得结构更为紧密,代码更为短小

格式方面就将就一下吧。。。。

 

#include<sstream>
#define _is_equ(s, a, b, c, d) (s==a||s==b||s==c||s==d)
#define _in_n if(++st>4&&(yzfy=='*'||yzfy=='/'))GetValue(n1, fy[1]),st-=2;else
namespace yzfy_Exp{
template <class _T>
inline _T GetValue(_T t[], char& c){
    switch (c){
    case '+': return t[0] += t[1];
    case '-': return t[0] -= t[1];
    case '*': return t[0] *= t[1];
    default:  return t[0] /= t[1];
    }
}
template <class _Tstream, class _T>
int GetExpValue(_Tstream& is, _T& nR){
    _T n[3], *n1=n+1;
    int st = 0, org=0, b;
    char fy[]="http://yzfy.org", yzfy;
    for (b=1; b; is.clear()){
        if ((st&1)==0){
            int g = is.tellg();
            if (is>>n[st>>1]) {
                _in_n;
            } else {
                is.clear(), is.seekg(g);
            }
        }
        if (is>>yzfy)
            if (yzfy=='(')
                if (st&1)
                    return 1;
                else if (GetExpValue(is, n[st>>1]) == -1)
                    _in_n;
                else
                    return 1;
            else if (yzfy==')') {
                b=0; org=-1; continue;
            } else if (_is_equ(yzfy,'+','-','*','/'))
                if (st&1){
                    if (fy[st>>1] = yzfy, ++st>3 && (yzfy=='+' || yzfy=='-'))
                        GetValue(n, *fy), st -= 2, *fy = fy[1];
                } else
                    return 1;
            else if (_is_equ(yzfy,' ','r','n','t'))
                continue;
            else
                return 1;
        else break;
    }
    if (st==3) GetValue(n, *fy), st -= 2;
    if (st==1){ nR = *n; return org; }
    else return 1;
}
template <class _T>
int GetExpStrValue(const char* strin, _T& nReturn)
{
    std::stringstream isin(strin);
    return GetExpValue(isin, nReturn);
}
}
//以上是核心代码,以下是调用示例
#include <iostream>
#include <string>
int main()
{
    using namespace std;
    string str;
    while (cout<<"输入:", getline(cin, str))
    {
        double r;
        if (!yzfy_Exp::GetExpStrValue(str.c_str(), r))
        {
            cout<<"    = "<<r<<endl;
        }
        else
        {
            cout<<"Error"<<endl;
        }
    }
    return 0;
}

如果大家在使用的时候发现什么问题请留言

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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